基于遺傳編碼和分形鄰距的人臉識別.pdf

1、分形變換理論已在圖像處理、計算機視覺領(lǐng)域獲得了一系列成功應(yīng)用。分形變換的實質(zhì)是找到圖像內(nèi)部存在的灰度自相似性迭代函數(shù)系數(shù)，將圖像用迭代函數(shù)的參數(shù)來表示。 將分形編碼應(yīng)用于人臉識別是一種新穎的目標(biāo)識別方法，目前在二值圖像的形狀識別以及人臉識別方面已經(jīng)有一些成功嘗試，因為分形編碼攜帶了圖像的空域分布特征，可以利用它進行目標(biāo)圖像識別，且這種識別方法對旋轉(zhuǎn)、尺度變換、平移以及光照具有不變性，對人臉的表情變化也具有一定的魯棒性。

2、本文在分析傳統(tǒng)人臉識別方法的基礎(chǔ)上，著重介紹了分形編碼的理論基礎(chǔ)和基于分形編碼的人臉識別方法及實例。分形編碼的方法和參數(shù)直接影響分形解碼后的圖像，也直接影響到目標(biāo)圖像的識別率，本文將待識別圖像作為初始圖像，應(yīng)用己知模式的圖像分形編碼進行迭代解碼，求取待識別圖像變換前后的分形鄰距來識別圖像；本文對分形編碼的不同方法進行了分析，根據(jù)最終目的是人臉識別，而非圖像壓縮的特點、特征提取是模式識別的核心，利用分形鄰距作為模式分類的方法，在盡可能保留