2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)字化技術(shù)在口腔領(lǐng)域的推廣應(yīng)用,使得牙齒預(yù)備體的自動化制備成為可能。數(shù)字化預(yù)備體制備不僅能提高操作的精確程度,而且能大幅提高手術(shù)效率和預(yù)備優(yōu)良率,是口腔修復(fù)發(fā)展的必然趨勢。本文針對離散數(shù)據(jù)網(wǎng)格模型特點,提出了預(yù)備體模型的參數(shù)化設(shè)計方法,主要研究內(nèi)容和成果如下:
  (1)提出一種基于測地線距離的牙體長軸提取算法。首先在牙齒合面中心點附近選取源點并進行模型各點的測地線距離計算;然后根據(jù)距離值大小進行模型分層;最后擬合各分層中心點生成

2、滿足要求的牙體長軸。該算法簡單、可靠,具有良好的精度和穩(wěn)定性。
  (2)提出一種多約束條件下基于構(gòu)造歷史的預(yù)備體模型參數(shù)化設(shè)計方法。首先分析模型尺寸約束關(guān)系,提出了順序構(gòu)造模型的參數(shù)化操作步驟;然后通過適時重新執(zhí)行模型構(gòu)造歷史來完成模型的動態(tài)更新。實驗證明該算法能夠很好地完成預(yù)備體模型的參數(shù)化設(shè)計任務(wù)。
  (3)提出一種預(yù)備體模型數(shù)字化評價技術(shù)。首先依次測量各預(yù)定截面參數(shù)值大小,通過統(tǒng)計學(xué)分析得到模型的各項參數(shù)指標(biāo);然后

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