輪胎X光檢測與多紋理圖像分析技術(shù)的研究.pdf

1、本文提出并新建了一種輪胎X光多紋理圖像的特征提取模型和系統(tǒng)方法。該方法首先采用極坐標(biāo)頻譜分析法分析了多紋理圖像的頻譜特征；然后構(gòu)建最優(yōu)的濾波方法對紋理頻譜分量進(jìn)行分割；最后綜合紋理分析結(jié)構(gòu)法和統(tǒng)計法提取各紋理分量的特征信息，如方向、周期、邊緣、形狀、規(guī)則度等，并根據(jù)這些特征檢測輪胎X光缺陷。
　　 針對輪胎X光多紋理圖像方向分解過程中的Gibbs效應(yīng)和頻譜混疊等局限性，首次設(shè)計了一種抗頻譜混疊的正交可分離方向濾波器，采用Gaus

2、s函數(shù)對方向濾波器頻率響應(yīng)進(jìn)行調(diào)制，提高了多紋理圖像方向分解的抗頻譜混疊和失真的能力。
　　 結(jié)合輪胎X光圖像的頻譜特征，提出了采用多個通道Gabor濾波器組代替Gabor變換進(jìn)行空頻域聯(lián)合分析的新方法，并研究了濾波器組的設(shè)計方法，有效地降低了紋理特征提取的復(fù)雜度，最后根據(jù)紋理特征實現(xiàn)了輪胎X光圖像的多紋理分割和提取。
　　 結(jié)合輪胎X光圖像紋理結(jié)構(gòu)特點，首次提出并實現(xiàn)了一種有效的輪胎X光缺陷綜合檢測方法。該方法首先采用

3、局部一階統(tǒng)計量提取紋理灰度分布特征并分割紋理異常區(qū)域；然后，在紋理異常區(qū)域提出了一種基于鄰域灰度特征點搜索的紋理基元骨架快速提取方法，并采用定向搜索算法對骨架進(jìn)行矢量化描述，建立紋理結(jié)構(gòu)矢量模型，提出了7種矢量化參數(shù)對紋理結(jié)構(gòu)進(jìn)行描述，并給出了計算方法；最后根據(jù)矢量化結(jié)構(gòu)描述參數(shù)實現(xiàn)輪胎X光缺陷的檢測和識別。
　　 根據(jù)輪胎X光自動檢測系統(tǒng)——AXIS系統(tǒng)的應(yīng)用需求分析，采用基于C＃語言和MATLAB COM組件的聯(lián)合編程方法實