圖像紋理描述的多視點(diǎn)切割方法.pdf

1、紋理是圖像的重要特征，紋理分析也一直是計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理中基礎(chǔ)而重要的課題。 本文提出一種新的紋理描述方法一多視點(diǎn)切割(Mu1ti-ViewpointsSlicing，MVS)方法。多視點(diǎn)切割方法定義了作用于圖像的“視點(diǎn)”的概念，通過(guò)文中定義的視點(diǎn)對(duì)圖像上每一個(gè)像素進(jìn)行聚類操作，最終將紋理圖像根據(jù)視點(diǎn)個(gè)數(shù)“切割”為多幅二值圖像。方法對(duì)像素點(diǎn)的處理過(guò)程不僅和目標(biāo)像素點(diǎn)的絕對(duì)灰度值有關(guān)，也和通過(guò)不同視點(diǎn)定義的鄰近區(qū)域像素點(diǎn)的灰度值有

2、關(guān)。為此文中根據(jù)視點(diǎn)的屬性和圖像灰度定義了目標(biāo)像素點(diǎn)鄰近區(qū)域像素點(diǎn)對(duì)目標(biāo)像素點(diǎn)的影響因子和視點(diǎn)的影響因子。通過(guò)設(shè)置視點(diǎn)的影響因子和視點(diǎn)的個(gè)數(shù)可以提取不同的紋理特征。文中應(yīng)用多視點(diǎn)切割方法于紋理圖像描述時(shí)，設(shè)計(jì)了有效的視點(diǎn)模式。通過(guò)視點(diǎn)模式可以調(diào)整多視點(diǎn)切割方法的描述性能。 多視點(diǎn)切割方法的中間輸出是根據(jù)原始圖像得到的一系列二值圖像，這一過(guò)程其實(shí)是對(duì)原始圖像進(jìn)行的一次已知類別數(shù)量的聚類操作。類別數(shù)量和視點(diǎn)個(gè)數(shù)有關(guān)。而聚類結(jié)果則和像

3、素點(diǎn)與其鄰近像素點(diǎn)的灰度關(guān)系、像素點(diǎn)所在區(qū)域的灰度變化有關(guān)。例如可以得到圖像灰度發(fā)生突變區(qū)域或極值區(qū)域像素點(diǎn)的集合，圖像灰度均一區(qū)域像素點(diǎn)的集合等等。并根據(jù)統(tǒng)計(jì)幾何特征統(tǒng)計(jì)這些二值圖像的特征，作為描述紋理的特征。 對(duì)多視點(diǎn)切割方法進(jìn)行紋理分類實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明方法可有效的提取復(fù)雜的灰度紋理圖像的特征。在國(guó)際上常用于紋理描述方法研究的Brodatz紋理圖像全集上，對(duì)比常用的紋理描述方法，多視點(diǎn)切割方法的正確分類率最高，使用特征最少。在