基于規(guī)則歸納和范例推理的遺傳算法控制參數(shù)設(shè)置研究.pdf

1、自然界中生物對(duì)其生存環(huán)境具有優(yōu)良的適應(yīng)性，各種物種在一種競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境中生存，優(yōu)勝劣汰，使得物種不斷進(jìn)化。進(jìn)化計(jì)算是對(duì)自然界中生物進(jìn)化的模擬。人類作為生物界中進(jìn)化的佼佼者，之所以能超越其他生靈，是因?yàn)槿祟惥哂谐鲩L(zhǎng)物的學(xué)習(xí)能力，能夠完成獲取知識(shí)、記錄知識(shí)、應(yīng)用知識(shí)的活動(dòng)。
　　機(jī)器學(xué)習(xí)，就是要使計(jì)算機(jī)能模擬人的學(xué)習(xí)行為，自動(dòng)地通過(guò)學(xué)習(xí)獲取知識(shí)和技能，不斷改善性能，實(shí)現(xiàn)自我完善。歸納學(xué)習(xí)(Induction Learning)、范例推理

2、(Case-BasedReasoning，CBR)是機(jī)器學(xué)習(xí)中發(fā)展較為成熟的技術(shù)，己經(jīng)被廣泛地研究和應(yīng)用。
　　模擬人類進(jìn)化機(jī)制，將傳統(tǒng)的進(jìn)化計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，無(wú)疑為提出智能成都更高的進(jìn)化計(jì)算體系另辟蹊徑。本文對(duì)這種結(jié)合形式進(jìn)行了詳細(xì)的描述和分析。
　　文中首先討論了歸納學(xué)習(xí)的發(fā)展概況，介紹了歸納學(xué)習(xí)中的決策樹(shù)學(xué)習(xí)算法。接著介紹了范例推理的基本技術(shù)，即范例表示、范例檢索、CBR修正、CBR維護(hù)等。對(duì)進(jìn)化計(jì)算當(dāng)中一個(gè)重要分