基于人眼視覺特性的圖像密寫技術研究.pdf

1、密寫在軍事、情報、國家安全方面具有重要作用。密寫技術有兩個基本的技術要求：隱蔽性和足夠的數(shù)據(jù)量?；谌搜垡曈X特性的密寫方法具有很好的視覺隱蔽性，在眾多密寫方法中嵌入數(shù)據(jù)量是最大的。因此，基于人眼視覺特性的密寫在密寫研究領域中占據(jù)著重要地位。但由于近期來，針對基于人眼視覺特性密寫的密寫分析方法不斷地被提出。傳統(tǒng)的基于人眼視覺特性的密寫的安全性降低了。因此迫切需要設計出高度安全的新密寫方法。在這種情況下，本文嘗試將小波變換和自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)

2、絡應用于圖像密寫，提出性能更好的新密寫方法。本文主要工作如下： (1)深入研究人眼視覺系統(tǒng)、小波變換理論、自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡的基本理論以及傳統(tǒng)基于視覺特性的密寫及密寫分析。 (2)根據(jù)人眼對紋理區(qū)域噪聲不敏感的特性，提出了一種基于小波變換和模算子的密寫。在該方法中，較多秘密信息嵌入到強紋理區(qū)域。通過試驗可以證明與BPCS、PVD和雙邊匹配相比，該方法具有優(yōu)越性。 (3)指出了傳統(tǒng)小波域密寫方法會導致小波直方圖的異

3、常，因而存在安全漏洞；為了提高密寫的安全性并利用人眼視覺特性，提出了一種基于HVS的抗統(tǒng)計分析的小波域密寫。通過試驗證明該方法不僅保持了小波直方圖特性，而且具有較好的視覺隱蔽性。 (4)根據(jù)對比度和紋理敏感性，并利用自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡的分類能力，提出了一種基于自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡和HVS的密寫。實驗結果表明，與四邊匹配密寫相比，該方法有更大的嵌入量并保持了良好的載密圖像質(zhì)量。 本文使用MATLAB作為仿真實驗平臺對上述研究