混沌模擬退火在腦電偶極子定位問題中的應(yīng)用.pdf

1、腦電源定位問題或腦電逆問題在神經(jīng)科學基礎(chǔ)研究和臨床應(yīng)用中具有重要意義。一般來說,用一個或幾個偶極子可以等效腦電活動源。逆問題的求解就通過改變偶極子的參數(shù)使正向計算所得頭皮電位與測量電位擬合,在數(shù)學上表現(xiàn)為最小均方誤差的非線性代價函數(shù),這是一個非常復雜的優(yōu)化問題,求解通常依賴于非線性優(yōu)化方法。本文回顧了腦電源定位問題的研究進展,旨在探討在腦電偶極子源定位問題中的非線性優(yōu)化技術(shù)的改進。近年關(guān)于非線性優(yōu)化算法的改進有很多研究報道,大部分都局限

2、于將局部優(yōu)化和全局優(yōu)化方法相結(jié)合的思路。將混沌引入到優(yōu)化算法中的方法,在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機通信網(wǎng)優(yōu)化、地震反演等學科得到了較好應(yīng)用,而在腦電逆問題上的應(yīng)用還沒有相關(guān)報道。本文將引入一種基于混沌的模擬退火算法用于腦電源定位,在仿真研究中,分別在雙偶極子模型和多偶極子模型下評估該算法的性能。經(jīng)仿真計算證明,該方法有較好的定位精度,相對于傳統(tǒng)的全局優(yōu)化方法在計算效率方面顯示出較明顯的優(yōu)勢。在真實腦電實驗數(shù)據(jù)分析中,使用該算法對左右視野空間選