基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃與遺傳模擬退火算法解定位路線安排問題.pdf_第1頁
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1、97792Z長安大學(xué)碩士學(xué)位論文朱志強(qiáng)指導(dǎo)教師姓名塑土焦墊煎一——申請學(xué)位級別亟一學(xué)科名稱夔垂王縣運(yùn)眉王差t一論文提交日期20065論文答辯日期2Q監(jiān)璽量目塑目學(xué)位授予單位篷疊叁鱟一——答辯委員會(huì)主席：墨塾墨塾墊學(xué)位論文評閱人：墨墜墨塾墊趙建有教投AbstractLocationroutingproblemisanimportantprobleminlogisticsystemBecauseofitsNP—hardproperty，it

2、isdifficulttogettheoptimalsolutionwhenthepointismoreThispapergivesthemodeloftheSingleDepotLocationRoutingProblem(SDLRP)andtheMutil—DepotLocationRoutingProblem(MDLRP)respectively，andtestedbyLingoprogramBasedonthecomplexit

3、yofsolvingthemodel，twoheuristicalgorithmisproposedaccordinglyAalgorithmbasedonSpacefillingCurves(SFC)anddynamicprogrammingforSDLRPisproposedFirstdesignsainitialsolutionbySFC，andlocatesthepositionofthedepotatthesametimeTh

4、enbasedonthegoodinitialsolutiontheoptimalallocationofvehicleisdeterminedbydynamicprogrammingfurtherimprovedby2optprocedureAlsoatwophaseheuristicapproachforsolvingMDLRPisproposedFirstthecandidatefacilitiesandtheircustomer

5、saredeterminedonbasisofSimulatedAnnealingalgorithmbyusingheuristictechniqueSecond，Genetic—SimulatedAnnealingalgorithm(CA—SA)isusedtosearchtheoptimalroutesThistwophaseheuristicapproachintegratesfacilitylocationandroutingp

6、roblem，whicharchitecturemakesitpossibletosearchthesolutionspaceeasilyandeffectivelywithoutoverpasscomputationItavoidseffectivelythedefectsofprematureconvergenceintraditionalgeneticalgorithm，andenhancesthealgorithm’Sgloba

7、lconvergenceAlsoitimprovesthealgorithm’SconvergenceratetosomeextentbyusingtheacceleratingfitnessfunctionFinallytherapidityandvalidityofthetwoalgorithmsisprovedbyexamplesKeywords：locationroutingproblem；spacefillingcurves；

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