多模態(tài)醫(yī)學圖像配準方法的研究.pdf

1、隨著醫(yī)學影像技術的快速發(fā)展,出現(xiàn)了多種模態(tài)的醫(yī)學影像.醫(yī)學上,急需把這些描述不同解剖或功能信息的圖像快速準確的融合起來,為臨床診斷和手術治療提供更加全面準確的信息.醫(yī)學圖像配準是將兩幅圖像的對應特征點達到幾何對齊,它是融合的關鍵部分.本文介紹了配準中常用的幾何變換形式、優(yōu)化搜索方法、各種相似性測度、配準的一般分類原則及國內(nèi)外面臨的問題和發(fā)展方向.然后對現(xiàn)有的配準算法及相關技術進行了整理,按是否提取圖像特征為依據(jù)將配準方法分為基于圖像特征

2、的配準和基于體素的配準.在基于體素的方法中,最大化互信息法是目前研究的熱點,本文對最大互信息法的性能做了詳細的分析.在添加了不同噪聲干擾時,它表現(xiàn)出了很好的抗噪性;對于不同分辨率的圖像配準,分辨率越高,配準精度越高;PV插值技術導致互信息相鄰整數(shù)變換之間的非單調性.由于最大互信息方法并沒有充分地考慮圖像的空間信息,本文研究了其它的基于互信息的方法:互信息求導法、高階互信息法等.最大互信息法計算的是圖像的重疊區(qū)域.當重疊區(qū)域隨著視場的改變