非剛體運動模型在步態(tài)檢測中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著城市交通的快速發(fā)展,閘機是城市軌道交通自動售檢票(Automa.ticFare Collection,AFC)系統(tǒng)中的關(guān)鍵設備之一,閘機的智能識別系統(tǒng)要求非接觸式遠距離的身份識別.步態(tài)識別是生物模式識別中一項新興領(lǐng)域,人體步態(tài)相對于其它生物特征具有許多優(yōu)點,最突出的一點就是在遠距離的情況下仍然能被感知.本文提出了一種非剛體圖像序列特征點對應的新方法,應用于步態(tài)識別中去,并進行了編碼.這種方法首先在圖像序列的采集過程中,人體身著黑色的

2、服飾,并在人體的關(guān)節(jié)點附上白色的小圓斑,這些小圓斑的中心點便可作為運動分析的特征點.根據(jù)圖像序列幀間的時間間隔很小這一特點,指出特征點在圖像幀間的運動具有平滑性,進而提出了一種特征點運動平滑的代價函數(shù).然后將目標跟蹤技術(shù)應用于特征點的跟蹤,利用兩個一維卡爾曼濾波器分別對特征點的兩個坐標進行預測跟蹤.特征點的遮擋問題可以通過特征點跟蹤過程中對特征點位置的預測得到解決.實驗證明,該文方法能建立非剛體運動特征點的正確對應,并能解決特征點的遮擋

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