基于醫(yī)院信息系統(tǒng)的兒童傷害特征研究與時(shí)間序列分析.pdf

1、一、研究目的本研究對(duì)武漢市兒童醫(yī)院信息系統(tǒng)中1993～2004年傷害住院治療兒童的基本信息進(jìn)行深入分析，以達(dá)到以下目的：①描述武漢市傷害住院兒童的人口學(xué)特征；②探索武漢市兒童傷害的主要類型、導(dǎo)致傷害的主要原因；③分析兒童不同原因所致傷害住院長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)變化；④回顧12年來(lái)兒童傷害住院治療醫(yī)療費(fèi)用的變化情況，并對(duì)醫(yī)療費(fèi)用在未來(lái)的走勢(shì)做出預(yù)測(cè)。⑤從堆砌的歷史記錄中，挖掘出有價(jià)值的信息，并促使之產(chǎn)生相應(yīng)的效益。 二、研究方法本研究以

2、1993～2004年因傷害住院治療的兒童為研究對(duì)象，從醫(yī)院信息系統(tǒng)中住院患者病案首頁(yè)記錄中抽取有關(guān)變量，建立SAS數(shù)據(jù)庫(kù)，并用SAS/STAT軟件，SAS/ETS軟件和Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。主要分析方法有：①描述性分析，通過(guò)計(jì)算頻數(shù)、均數(shù)、構(gòu)成比、平均增長(zhǎng)速度等指標(biāo)，并繪制統(tǒng)計(jì)圖，反映傷害住院兒童的基本特征、傷害類型和傷害原因、傷害兒童住院費(fèi)及其變化情況；②統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，用t檢驗(yàn)和方差分析，比較不同人群醫(yī)療費(fèi)用的差異；③X-11季節(jié)調(diào)整方

3、法，分析不同傷害原因?qū)е聝和瘋ψ≡旱拈L(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)變動(dòng)規(guī)律；④用自回歸滑動(dòng)平均模型ARIMA(p，d，q)對(duì)兒童傷害住院費(fèi)用進(jìn)行預(yù)測(cè)。 三、研究結(jié)果1.傷害住院兒童的性別年齡特征 武漢市1993～2004年傷害住院患者12939例，其中男孩占67.59％，女孩占32.41％?；颊吣挲g最小出生僅1天，最大18歲。1歲患者最多，占全部傷害住院患者的20％；2歲、3歲患者分別占14.64％和10.71％；0歲患者占9.33％

4、。隨著年齡的增加，各年齡傷害患者人數(shù)逐漸減少。男孩在傷害住院患者中的比例隨著年齡的增加而增加，0歲男孩占65.40％，10歲男孩占72.86％，14歲男孩占到80％以上。 2.住院兒童的主要傷害類型 武漢市兒童傷害的主要類型依次是：骨折(38.98％)、異物(15.55％)、開(kāi)放性損傷(4.29％)；關(guān)節(jié)肌肉損傷(12.97％)；表淺損傷及皮膚挫傷/擠壓傷(8.97％)；燒傷/燙傷(5.73％)。男孩和女孩在傷害類型構(gòu)成

5、比上稍有不同，不同年齡患者主要傷害類型的順位有明顯不同。0歲組患者主要傷害類型依次為關(guān)節(jié)肌肉損傷、骨折和異物；1歲組依次為異物、骨折和開(kāi)放性損傷；2歲組依次為骨折、異物和開(kāi)放性損傷；3歲組依次為骨折、開(kāi)放性損傷和異物；4～5歲組依次為骨折、開(kāi)放性損傷和關(guān)節(jié)肌肉損傷；5歲以上各年齡組傷害類型的構(gòu)成比保持一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的比例，主要傷害類型依次為骨折、開(kāi)放性損傷和關(guān)節(jié)肌肉損傷。 3.住院兒童的主要傷害原因 住院患者中造成傷害的外

6、部原因依次為：跌落(47.96％)、呼吸道梗阻(14.56％)、擠壓/撞擊(11.20％)、交通運(yùn)輸(10.78％)、切割/穿刺及器械或物體引起的事故(5.91％)、火災(zāi)/爆炸(5.48％)。從傷害的外部原因分析比較，男孩因跌落、擠壓/撞擊造成傷害的比例高于女孩；女孩由于交通運(yùn)輸、火災(zāi)/爆炸造成傷害的比例高于男孩。不同年齡兒童傷害的外部原因明顯不同，0歲患者傷害外部原因順位依次為跌落、呼吸道梗阻和火災(zāi)/爆炸；1歲主要外部原因順位依次為呼

7、吸道梗阻、跌落和火災(zāi)/爆炸；2歲主要外部原因順位依次為跌落、呼吸道梗阻和交通運(yùn)輸；3歲依次為跌落、交通運(yùn)輸和呼吸道梗阻；4～5歲依次為跌落、交通運(yùn)輸和擠壓/撞擊；5歲以上各年齡組患者受傷主要外部的原因順位變化不大，依次為跌落、擠壓/撞擊和交通運(yùn)輸?shù)取?4.各種外部原因?qū)е聝和瘋ψ≡旱拈L(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)變化 總的來(lái)說(shuō)武漢市傷害住院兒童人數(shù)是逐年增加的，跌落、呼吸道梗阻、擠壓/碰撞、切割/穿刺等外部原因?qū)е聜ψ≡喝舜螖?shù)在逐年

8、增長(zhǎng)，火災(zāi)/燙傷導(dǎo)致傷害的住院人次數(shù)在逐年下降。兒童因傷害住院治療的季節(jié)因子在1月、2月最低，8月次低，在5～6月和9～10月有兩個(gè)高峰。跌落是造成兒童傷害的第一位的原因，武漢市兒童醫(yī)院兒童因跌落造成傷害而住院治療的高峰在5～10月。兒童因呼吸道梗阻住院在2～4月有一個(gè)高峰，11～12月有另一個(gè)高峰。兒童因交通運(yùn)輸造成傷害住院的季節(jié)分布特點(diǎn)是12月、1月、2月最低，7月是次低谷，4～6月和9～10月是高峰?；馂?zāi)/燙傷住院人次數(shù)7、8月是

9、低谷、1～3月是高峰。5.傷害兒童住院費(fèi)用的變化趨勢(shì)與預(yù)測(cè) 1993～2004年兒童傷害住院治療的費(fèi)用逐年增長(zhǎng)，傷害兒童平均住院費(fèi)由1993年的887.6元，上漲到2659.7元，年平均增長(zhǎng)率為10.5％。住院費(fèi)中藥品費(fèi)、治療費(fèi)、手術(shù)費(fèi)、化驗(yàn)檢查費(fèi)(包括化驗(yàn)費(fèi)、放射費(fèi)和檢查費(fèi)等)均有明顯的增加。用自回歸滑動(dòng)平均模型ARIMA(p，d,q)擬合1993～2004年兒童傷害住院費(fèi)時(shí)間序列，得到最優(yōu)的模型為ARIMA(0，1，1)×(

10、0，1，1)2×(0，1，1)12模型，模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：(1-B)(1-B2)(1-B12)Y1=-1.466+(1-0.804B)(1-0.244B2)(1-0.853B12)et。運(yùn)用該模型預(yù)測(cè)2005年1月到2006年12月的平均住院費(fèi)。 四、討論與建議 1.醫(yī)院信息系統(tǒng)的大量歷史數(shù)據(jù)有待進(jìn)一步開(kāi)發(fā)和利用。本研究對(duì)醫(yī)院信息系統(tǒng)中歷史數(shù)據(jù)分析研究的結(jié)果，產(chǎn)生了大量的有重要價(jià)值的信息，這也證實(shí)了在開(kāi)發(fā)和利用醫(yī)院信息

11、系統(tǒng)資源方面有很大的發(fā)展空間。目前醫(yī)院信息系統(tǒng)中記錄的大量數(shù)據(jù)在完成日常工作記錄、提交統(tǒng)計(jì)報(bào)表等功能后基本處于閑置狀態(tài)，有必要對(duì)些數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析，把隱藏在這些數(shù)據(jù)之后的關(guān)于這些數(shù)據(jù)的整體特征，以及發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)等重要信息顯現(xiàn)出來(lái)。這些信息在醫(yī)院決策的過(guò)程中具有重要的參考價(jià)值。 2.通過(guò)對(duì)1993～2004年傷害住院兒童特點(diǎn)的分析，使我們對(duì)于武漢市兒童傷害的流行特征有了比較清晰的認(rèn)識(shí)。對(duì)這些流行特征的認(rèn)識(shí)具有重要現(xiàn)實(shí)的意義。

12、從宏觀上講有助于有關(guān)部門制定相應(yīng)的干預(yù)措施，在特定的時(shí)間、特定的地區(qū)、針對(duì)特定的人群制定有針對(duì)性的政策法規(guī)、管理?xiàng)l例、健康教育和行為干預(yù)等以期達(dá)到避免或減少發(fā)生兒童傷害事件的目的；從微觀上看，有助于醫(yī)療機(jī)構(gòu)了解在本單位就醫(yī)的患者的傷害類型和特征，以及對(duì)醫(yī)療服務(wù)技術(shù)條件的特殊要求，從而做到有針對(duì)性地配置衛(wèi)生資源，達(dá)到提高醫(yī)療救治質(zhì)量的目的。 3.本研究在運(yùn)用時(shí)間序列分析方法對(duì)醫(yī)院信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析方面做了有益的嘗試，取得了預(yù)

13、期的結(jié)果。醫(yī)院信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)多為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，目前采用時(shí)間序列分析方法對(duì)醫(yī)院信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的具體應(yīng)用還比較少，大家對(duì)時(shí)間序列分析方法本身的認(rèn)識(shí)也不夠充分，不少研究還停留在用普通線性回歸或曲線回歸擬合長(zhǎng)期趨勢(shì)，用某月(或季)的構(gòu)成比或季節(jié)比率描述季節(jié)分布特征的層面。這些分析方法忽略了時(shí)間序列數(shù)據(jù)的自相關(guān)性，因此會(huì)影響模型的擬合優(yōu)度和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。建議醫(yī)療機(jī)構(gòu)與研究機(jī)構(gòu)開(kāi)展合作，結(jié)合實(shí)際工作需要，開(kāi)展時(shí)間序列分析方法在醫(yī)院信息系