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文檔簡介
1、近幾年來,隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,醫(yī)療行業(yè)大力發(fā)展信息化建設(shè)。醫(yī)院數(shù)字醫(yī)療設(shè)備和信息系統(tǒng)越來越多,導(dǎo)致醫(yī)院數(shù)據(jù)庫累積了大量的歷史數(shù)據(jù)。面對越來越多分散的異構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù),醫(yī)院想要研究和充分利用這些寶貴的信息資源,并且通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的方式進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)。醫(yī)院建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫是實現(xiàn)這一目標(biāo)的第一步,醫(yī)院建立數(shù)據(jù)倉庫,不僅能解決眾多結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理問題,還能提供數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境,為臨床科研、疾病的診斷和治療提供科學(xué)的指
2、導(dǎo),為醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)提供決策支持,這對于醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展具有重要的意義。
本論文分析了客戶的醫(yī)院業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,提出了建立數(shù)據(jù)倉庫的重要性,并進(jìn)行了醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和實現(xiàn),最后實現(xiàn)了多維數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用。本文的主要研究內(nèi)容如下:
1、面向醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計。本論文采用SQL Server開發(fā)工具構(gòu)建醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),綜合考慮醫(yī)院軟件及硬件環(huán)境以及經(jīng)濟(jì)條件等進(jìn)行了架構(gòu)的設(shè)計與實現(xiàn)。
2、研究了數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計過
3、程。著重討論了數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計和建模技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)采用分層式設(shè)計,詳細(xì)分析了和實現(xiàn)了維度模型設(shè)計、維度表和事實表設(shè)計、數(shù)據(jù)模型設(shè)計。
3、研究了ETL(數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載)技術(shù),針對醫(yī)療數(shù)據(jù)的特點,設(shè)計了適用于醫(yī)療領(lǐng)域的 ETL工作流程,實現(xiàn)了醫(yī)院異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成,通過采用增加獨立的Data Quality Schema以及開發(fā)用戶界面的方式和實現(xiàn)了靈活的在ETL過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾、異??刂?,異常處理等。
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