基于數(shù)據(jù)倉庫的信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究.pdf

1、中文摘要中文摘要(Eb于信息技術(shù)的迅速發(fā)展和管理信息系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)在數(shù)據(jù)庫中積累的數(shù)據(jù)越來越多。這些數(shù)據(jù)的背后隱藏著許多重要信息，企業(yè)希望能夠?qū)ζ溥M(jìn)行更高層次的分析，以便更好地利用這些數(shù)據(jù)。不但要充分發(fā)揮目前的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、修改、統(tǒng)計(jì)、查詢等功能還希望發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，希望根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢，以支持企業(yè)的決策，為企業(yè)提供更強(qiáng)的競爭能力。當(dāng)前企業(yè)常用是管理信息系統(tǒng)(MIS)，它是一種運(yùn)用

2、關(guān)系數(shù)據(jù)庫的聯(lián)機(jī)事物處理(OLTP)系統(tǒng)，并不足以提供決策的支持。而由于數(shù)據(jù)倉庫可以用不同的格式組織和提供數(shù)據(jù)，因而可以滿足不同用戶的形形色色的要求。建立在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的這一類系統(tǒng)稱為聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)系統(tǒng)。)首先，本文從OLAP數(shù)據(jù)倉庫的概念入手，詳細(xì)闡述了OLAP及其組成(多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)立方體)的概念和特征，并介紹了OLAP數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和理論設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)方法。其次，本文研究了OLAP數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，提出OLA

3、P系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)、方法和步驟以及數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的管理方法，以天津市服裝進(jìn)出口公司信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)為例，實(shí)現(xiàn)了從OLTP系統(tǒng)向OLAP系統(tǒng)的轉(zhuǎn)化。再次，本文通過數(shù)據(jù)倉庫的接口(DSOADOMD和MDX)實(shí)現(xiàn)了對數(shù)據(jù)倉庫的操作，并提出基于數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用程序系統(tǒng)模型。最后，本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘的主要算法(關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類和預(yù)測)，討論了OLAP技術(shù)與這幾種算法中的結(jié)合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)聯(lián)機(jī)分析挖掘(OLAM)萊統(tǒng)。鎮(zhèn)前，從。UP到。LAP再到。LAM是當(dāng)前企

4、業(yè)信息管理發(fā)展的必然趨勢，本文的研究對于企業(yè)管理信息系統(tǒng)的發(fā)展有著理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值盈關(guān)鍵字，數(shù)據(jù)倉庫丫聯(lián)機(jī)事物處理(OLTP)系統(tǒng)、聯(lián)機(jī)分析處戳OLAP)系統(tǒng)、聯(lián)機(jī)分析挖掘OLAM)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖場關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類與預(yù)測規(guī)賬一!‘..............緒論第一章緒論1.1A題的提出1.1.1DSS系統(tǒng)的產(chǎn)生以及出現(xiàn)的問題由于信息技術(shù)的迅速發(fā)展和管理信息系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)在數(shù)據(jù)庫中積累的數(shù)據(jù)越來越多。企業(yè)希望能夠?qū)ζ溥M(jìn)行更高層次

5、的分析，以便更好地利用這些數(shù)據(jù)。決策支持系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。決策支持系統(tǒng)(DSSDecisionSupportingSystem)是為T滿足企業(yè)希望發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，進(jìn)而根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢的要求而提出的(16]。它以管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，針對半結(jié)構(gòu)化的決策問題，支持決策活動的具有智能作用的人機(jī)系統(tǒng)。DSS的產(chǎn)生基于以下原因:傳統(tǒng)的MIS沒有給企業(yè)帶來巨大的效益

6、，人在管理中的積權(quán)作用要得到發(fā)揮人們對信息處理規(guī)律認(rèn)識提高，面對不斷變化的環(huán)境需求，要求更高層次的系統(tǒng)來直接支持決策計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展為DSS提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。但是，DSS在其產(chǎn)生的初期，并沒有得到很好的運(yùn)用，因?yàn)镈SS在實(shí)際應(yīng)用開發(fā)過程中暴露出許多問題，主要有以下3個方面:1.DSS使用的數(shù)據(jù)庫(DB)只能對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一般的加工和匯總，致使決策所需信息不足，難以滿足DSS的需要。2.由于決策本身的動態(tài)性和復(fù)雜性，針對不同的情況應(yīng)有不