蔬菜大棚監(jiān)控視頻處理關鍵技術的研究.pdf

1、隨著我國農業(yè)經濟的發(fā)展，人們對農產品從量的需求轉向為質的需求。如今農產品質量安全事件頻發(fā)，為了人們的身體健康和良好的農產品市場秩序，建立農產品溯源體系是十分必要的。蔬菜大棚的監(jiān)控是農產品溯源中的一個重要環(huán)節(jié)，對蔬菜大棚的生產過程進行實時監(jiān)控并將監(jiān)控視頻中的有用信息嵌入到溯源體系中，可有效提高農產品質量安全水平。
　　在監(jiān)控視頻中有大量的冗余信息，大部分有效信息都存在于視頻的前景中，因此需要進行運動前景與背景分離的工作。目前傳統的運

2、動檢測算法在較為復雜的場景下的適用性較差，在天津食品安全低碳制造協同創(chuàng)新中心的支持下，本文提出了一種改進的碼書模型算法，并與BP神經網絡和壓縮算法結合，擴展了運動目標檢測的應用。本文主要成果包括:
　　1.對比幾種傳統的運動檢測算法的優(yōu)缺點，通過實驗驗證選取檢測效果較好的碼書模型并加以改進，使其具有更好檢測效果并能適應更為復雜的場景。
　　2.對碼書模型提取出的運動前景做進一步檢測，通過采用BP神經網絡對前景目標進行分類，得