玉米單籽粒油份近紅外定量模型的研究.pdf

1、近紅外光譜分析技術(shù)是弱信號的提取和分析技術(shù)，光譜中一般都包含有噪聲，進行適當?shù)墓庾V預(yù)處理和選擇適當?shù)慕ＷV區(qū)，可以有效的把有用信號與噪聲背景分離，提高模型預(yù)測精度。 本文使用傅立葉變換近紅外光譜法測定玉米籽粒的油份含量，研究了不同的光譜預(yù)處理方法、不同的建模譜區(qū)對模型預(yù)測效果的影響，比較了主成分回歸、偏最小二乘以及局部偏最小二乘，這三種不同的化學(xué)計量學(xué)方法建立出的定量模型預(yù)測結(jié)果的差異。實驗結(jié)果表明采用中心化和多元散射校正的預(yù)處

2、理方法，在4000-6000cm-1譜區(qū)范圍內(nèi)，運用局部偏最小二乘方法建立出的模型效果最好，相關(guān)系數(shù)達到0.953，預(yù)測標準差1.49。 由于玉米籽粒本身的粒度并不均勻，每次掃描時裝樣條件也不易做到完全一致，易產(chǎn)生光譜的隨機誤差，對模型預(yù)測效果有很大影響，可以利用多次測量的平均光譜予以消除;儀器狀態(tài)方面，由于儀器波長偏移和分辨率變化對模型的影響較大，應(yīng)保持建模時的儀器狀態(tài)與測量未知樣品時的儀器狀態(tài)的一致。 研究結(jié)果表明上