基于Fuzzy推理的魚病診斷專家系統(tǒng)研究.pdf

1、本文是在上海水產(chǎn)大學校長基金的支持下，研究基于Web環(huán)境下利用Fuzzy推理進行魚病診斷的專家系統(tǒng)。我們知道魚病診斷過程中，關(guān)于魚病癥狀的描述，不同的人具有不同的理解，這就決定了魚病診斷中對于魚病癥狀存在很大的模糊性，從而使得傳統(tǒng)的基于確定性的推理的診斷方法不能很好地適應魚病診斷，所以針對這個問題，本文提出了用Fuzzy理論的推理方法來指導魚病的診斷，這在魚病診斷中屬首次使用。 以Fuzzy理論為基礎(chǔ)的Fuzzy推理方法中，最早

2、的且在Fuzzy控制中獲得了很大成功的當屬CRI(CompositionalRuleofInference)算法。但CRI算法不是一個完全基于蘊涵邏輯的推理算法，因為在推理中它最終是使用了復合的方法來給出問題的解，而不是一直使用蘊涵推理，而且它也不能解釋為什么使用復合的算法。從而導致了一場圍繞CRI算法的”似是而非的成功”的爭論[22,43]，爭論最終幫助我們澄清了兩點：1.CRI算法不是一個具有堅實邏輯基礎(chǔ)的算法； 2.CRI

3、算法不具有還原性。 為了解決CRI算法上面所述的缺點，同時發(fā)展Fuzzy理論，我國學者王國俊教授提出了三I算法，它是在CRI算法的基礎(chǔ)上提出的，但它擯棄了CRI算法的復合的方法，而一直使用邏輯蘊涵來進行推理，從而解決了Fuzzy推理算法沒有堅實理論基礎(chǔ)支持的缺點，而且可以證明三I算法也是一個可還原性算法。 但是三I算法在專家系統(tǒng)中的實際應用卻有很大的距離，首先一個問題就是計算性能。為了解決這個問題，本文在分析三I算法的基

4、礎(chǔ)上，提出了一個基于RM蘊涵算子的三I算法，并就FMP問題，運用該算法，給出了其基于多維，多重以及多維多重規(guī)則時的解。在理論上分析了RM算子的三I算法的計算性能，認為其在專家系統(tǒng)的推理中優(yōu)于一般的三I算法。 最后在分析魚病診斷的特點并與魚病專家不斷的交流的基礎(chǔ)上，提取出了魚病診斷規(guī)則，提出了魚病診斷Fuzzy推理的一般性模型，給出了基于該模型的算法，在該算法中，使用的Fuzzy推理正是本文提出的基于RM算子的三I算法。然后選用中