基于不確定推理的車輛故障診斷專家系統(tǒng).pdf

1、故障診斷技術(shù)是借助現(xiàn)代監(jiān)控、測試和計算機分析等手段，診斷故障的性質(zhì)和起因，并預測故障趨勢，進而采取相應對策的技術(shù)。利用故障診斷技術(shù)可以及時找出設備的故障，避免損失，因而對它的研究具有重要的社會意義和巨大的經(jīng)濟價值。 專家系統(tǒng)是一種具有專門知識與經(jīng)驗的智能計算機軟件系統(tǒng)。它把專門領(lǐng)域中人類專家的知識存儲在計算機中，使得計算機能夠像人類專家那樣思考和解決問題。 本文將專家系統(tǒng)技術(shù)應用于車輛的故障診斷。在車輛故障診斷中，表示故

2、障與原因之間關(guān)系的專家知識在邏輯上是一種因果關(guān)系，具有不確定性特點。據(jù)此，本文采用適于表達因果關(guān)系的產(chǎn)生式表示法表示車輛故障診斷領(lǐng)域的專家知識，采用適合不確定性知識的不確定推理方法進行知識推理。 本文首先對故障診斷及專家系統(tǒng)技術(shù)進行了簡要介紹，隨后將專家系統(tǒng)技術(shù)應用于車輛故障診斷，設計了一個車輛故障診斷專家系統(tǒng)。車輛在不同使用期中故障率不同，導致不同使用期中故障現(xiàn)象和故障關(guān)聯(lián)度也不同。針對這個規(guī)律，并考慮診斷規(guī)則中不同證據(jù)重要性

3、不同的情況，本文對不確定推理方法中診斷規(guī)則的可信度按故障里程進行了分段處理，為診斷規(guī)則的證據(jù)引入了動態(tài)加權(quán)因子。最后，本文給出了車輛故障診斷專家系統(tǒng)的實現(xiàn)。該系統(tǒng)包括知識模塊、診斷推理模塊和輔助模塊三大模塊，其中知識模塊和診斷推理模塊是系統(tǒng)的主體。知識模塊包括知識管理子模塊、可靠性計算子模塊和維修記錄子模塊，診斷推理模塊包括解釋子模塊和推理子模塊。 該系統(tǒng)己在Windows平臺上用Borland C++Builder集成開發(fā)環(huán)境