面向脈診的脈搏信號與血流信號分類研究.pdf

1、脈診是中國傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)中最具特色的診斷方法，同時也是中醫(yī)診斷學(xué)中應(yīng)用最廣泛、最有價值的方法之一。經(jīng)過數(shù)千年來眾多醫(yī)家個人長期臨床實踐的經(jīng)驗累積，脈診在中醫(yī)辨證論治中有著重要的指導(dǎo)作用。然而，中醫(yī)脈診由于歷史、社會的諸多原因，沒能充分利用現(xiàn)代科學(xué)。盡管有合理的內(nèi)涵和豐富的經(jīng)驗，卻一直停留在古代的形式和方法上，使它的應(yīng)用和發(fā)展受到了很大的限制。
　　近年來，許多學(xué)者致力于將現(xiàn)代計算機技術(shù)與古老的中醫(yī)脈診相結(jié)合的研究，尋求中醫(yī)脈診不量化、不

2、客觀等問題的解決方法。然而，目前的研究思路基本上局限于脈象的機理的建模和中醫(yī)證侯診斷方面，缺乏客觀的評價體系。
　　本論文以面向中醫(yī)脈診的脈象信息的獲取、分類與診斷方法為研究中心，開展了針對脈搏信號的分類、面向疾病診斷的脈搏信號特征分析、橈動脈多普勒超聲血流信號的特征分析等方面的研究。
　　針對脈搏信號的分類問題，本文借鑒時間序列分類中的相關(guān)技術(shù)，提出了兩種基于ERP彈性測度距離的針對脈搏信號形狀分類的方法。并且通過實驗證明

3、了相對于現(xiàn)有的脈搏信號分類方法，本文的提出方法有效的提高了分類精度。此外，針對基于核分類器的時間序列分類中普遍存在的問題，本文提出了一類新的彈性核函數(shù)——高斯彈性測度距離核函數(shù)。該類核函數(shù)繼承了彈性距離的特點，即對噪聲不敏感、能夠解決時間序列中的局部的時間軸形變問題。實驗結(jié)果表明高斯彈性測度距離核函數(shù)不僅可以用于對脈搏信號的分類，而且還能夠適用于對復(fù)雜時間序列的分類。
　　此外，本文還開展了面向疾病診斷的脈搏信號特征分析研究。首先

4、，本文使用小波過零點檢測技術(shù)解決了脈搏信號中隱含潮波的定位問題，為準確的提取脈搏信號的時域特征打下了基礎(chǔ)。之后，本文提取了脈搏信號的時域特征和小波包最優(yōu)基能量特征，并提出了基于k-近鄰分類器與支持向量機分類器融合的脈搏信號分類方法。針對健康人、膽囊炎和腎病患者的分類實驗結(jié)果表明，本文提出的特征提取和融合方法可以初步的用于基于壓力脈搏信號的疾病輔助診斷。
　　本文將多普勒超聲傳感器應(yīng)用于脈診的客觀化研究中。利用多普勒超聲傳感器，獲取