面向脈診的脈搏信號(hào)與血流信號(hào)分類研究.pdf

1、脈診是中國傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)中最具特色的診斷方法，同時(shí)也是中醫(yī)診斷學(xué)中應(yīng)用最廣泛、最有價(jià)值的方法之一。經(jīng)過數(shù)千年來眾多醫(yī)家個(gè)人長(zhǎng)期臨床實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)累積，脈診在中醫(yī)辨證論治中有著重要的指導(dǎo)作用。然而，中醫(yī)脈診由于歷史、社會(huì)的諸多原因，沒能充分利用現(xiàn)代科學(xué)。盡管有合理的內(nèi)涵和豐富的經(jīng)驗(yàn)，卻一直停留在古代的形式和方法上，使它的應(yīng)用和發(fā)展受到了很大的限制。
　　近年來，許多學(xué)者致力于將現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)與古老的中醫(yī)脈診相結(jié)合的研究，尋求中醫(yī)脈診不量化、不

2、客觀等問題的解決方法。然而，目前的研究思路基本上局限于脈象的機(jī)理的建模和中醫(yī)證侯診斷方面，缺乏客觀的評(píng)價(jià)體系。
　　本論文以面向中醫(yī)脈診的脈象信息的獲取、分類與診斷方法為研究中心，開展了針對(duì)脈搏信號(hào)的分類、面向疾病診斷的脈搏信號(hào)特征分析、橈動(dòng)脈多普勒超聲血流信號(hào)的特征分析等方面的研究。
　　針對(duì)脈搏信號(hào)的分類問題，本文借鑒時(shí)間序列分類中的相關(guān)技術(shù)，提出了兩種基于ERP彈性測(cè)度距離的針對(duì)脈搏信號(hào)形狀分類的方法。并且通過實(shí)驗(yàn)證明

3、了相對(duì)于現(xiàn)有的脈搏信號(hào)分類方法，本文的提出方法有效的提高了分類精度。此外，針對(duì)基于核分類器的時(shí)間序列分類中普遍存在的問題，本文提出了一類新的彈性核函數(shù)——高斯彈性測(cè)度距離核函數(shù)。該類核函數(shù)繼承了彈性距離的特點(diǎn)，即對(duì)噪聲不敏感、能夠解決時(shí)間序列中的局部的時(shí)間軸形變問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明高斯彈性測(cè)度距離核函數(shù)不僅可以用于對(duì)脈搏信號(hào)的分類，而且還能夠適用于對(duì)復(fù)雜時(shí)間序列的分類。
　　此外，本文還開展了面向疾病診斷的脈搏信號(hào)特征分析研究。首先

4、，本文使用小波過零點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)解決了脈搏信號(hào)中隱含潮波的定位問題，為準(zhǔn)確的提取脈搏信號(hào)的時(shí)域特征打下了基礎(chǔ)。之后，本文提取了脈搏信號(hào)的時(shí)域特征和小波包最優(yōu)基能量特征，并提出了基于k-近鄰分類器與支持向量機(jī)分類器融合的脈搏信號(hào)分類方法。針對(duì)健康人、膽囊炎和腎病患者的分類實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的特征提取和融合方法可以初步的用于基于壓力脈搏信號(hào)的疾病輔助診斷。
　　本文將多普勒超聲傳感器應(yīng)用于脈診的客觀化研究中。利用多普勒超聲傳感器，獲取