1998-2010年我國城鄉(xiāng)居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)空間分布及GWR回歸分析.pdf

1、目的：了解我國城鄉(xiāng)居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)變化趨勢、空間分布及其影響因素，探討減輕我國醫(yī)療負(fù)擔(dān)過重情況的有效途徑。
　　方法：收集《中國國家統(tǒng)計年鑒》全國31個省級行政單位1998-2010年的相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行相應(yīng)變換。使用SPSS20.0軟件對醫(yī)療負(fù)擔(dān)系數(shù)及相關(guān)因素做多元回歸分析和主成分分析探索我國城鄉(xiāng)居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)系數(shù)的影響因素。使用ArcGIS10.0軟件對我國城鄉(xiāng)居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)系數(shù)進(jìn)行克里金插值分析，觀察1998-2010年醫(yī)療負(fù)擔(dān)的空間分

2、布情況。在此基礎(chǔ)上，利用ArcGis地理加權(quán)回歸模型對前面做出主成分分析結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的回歸分析，得到我國省級行政單位的局部回歸模型。
　　結(jié)果：近年來我國居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)呈現(xiàn)城鎮(zhèn)居民逐漸減輕、農(nóng)村居民逐漸加重的趨勢；影響居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)的主要因素包括人口老化、醫(yī)療服務(wù)價格水平、居民收入水平等。城鎮(zhèn)和農(nóng)村所納入的變量基本上均可提取出五個主成分。第一個主成分（u_F1、r_F1）主要反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人口增長以及醫(yī)療設(shè)施的發(fā)展；第二個主成分（

3、u_F2、r_F2）主要反映了人口負(fù)擔(dān)和收入支出情況；第三個主成分（u_F3、r_F3）主要反映了藥品物價指數(shù)；第四個主成分（u_F4、r_F4）和第五個主成分（u_F5、r_F5）各年的變異較大不好推測其實(shí)際意義。我國城市醫(yī)療負(fù)擔(dān)系數(shù)的高低分布呈現(xiàn)東北高西南低的態(tài)勢，我國農(nóng)村醫(yī)療負(fù)擔(dān)系數(shù)的高低分布呈現(xiàn)北高南低態(tài)勢。本研究中未發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對降低居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)的影響。而主要反映了藥品物價指數(shù)的第三個主成分（u_F3、r_F3）對較多年份的城