基于MR圖象的側(cè)腦室三維重建技術(shù)研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)影像三維重建是目前的一個(gè)多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖象處理在生物醫(yī)學(xué)工程中的重要應(yīng)用。它涉及數(shù)字圖象處理，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)以及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)。近年來(lái)，醫(yī)學(xué)影象三維重建可視化在診斷醫(yī)學(xué)，手術(shù)規(guī)劃及模擬仿真，解剖教學(xué)等方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。
　　本文主要針對(duì)通過(guò)MR掃描裝置獲得的人腦數(shù)據(jù)集，以三維可視化技術(shù)建立一個(gè)三維數(shù)字化人腦側(cè)腦室系統(tǒng)模型。主要圍繞二維圖象的載入，預(yù)處理和顯示，三維模型的構(gòu)建，以及所構(gòu)建模型的

2、簡(jiǎn)化幾個(gè)方面展開(kāi)研究。
　　在二維圖象的處理方面，主要實(shí)現(xiàn)對(duì)一組醫(yī)學(xué)斷層數(shù)據(jù)的載入，預(yù)處理，分割和瀏覽顯示，對(duì)現(xiàn)有的分割算法進(jìn)行了研究，在繪制上采用OPGL來(lái)繪制；在三維重建方面，研究了現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)圖象三維重建所采用的一些方法，分析了面繪制和體繪制各自的優(yōu)缺點(diǎn)，選取了表面繪制中的MC算法來(lái)進(jìn)行三維表面模型的重建。MC算法是基于規(guī)則體數(shù)據(jù)抽取等值面的經(jīng)典算法，本文實(shí)現(xiàn)了這種算法對(duì)人腦側(cè)腦室二維斷層數(shù)據(jù)的三維模型重建，并分析了這種算法的

3、缺點(diǎn)：連接方式二義性以及重建三角面片過(guò)多重建速度慢等。
　　針對(duì)這些缺點(diǎn)進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)：解決二義性主要介紹了二義性平均值判定法，子構(gòu)型查找表，梯度一致性準(zhǔn)則和漸近線判別法等方法，本文主要應(yīng)用了漸近線判別法來(lái)消除二義性；模型的簡(jiǎn)化主要介紹了抽樣，自適應(yīng)細(xì)分，刪除和頂點(diǎn)合并等思想，本文基于這些思想實(shí)現(xiàn)了一種改進(jìn)算法：數(shù)據(jù)預(yù)存儲(chǔ)算法。該算法主要實(shí)現(xiàn)了一種有效的數(shù)據(jù)緩沖機(jī)制，對(duì)MC算法所需要載入的斷層數(shù)據(jù)進(jìn)行了緩沖處理，對(duì)需要重復(fù)讀取的