2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩52頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、本研究在實(shí)驗(yàn)室條件下,應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),進(jìn)行溫室種植黃瓜栽培過程中氮含量的非接觸式營養(yǎng)檢測,并探討植物圖像顏色特征與含氮量之間的關(guān)系。本論文完成的主要工作有:1.設(shè)計(jì)構(gòu)造了基于計(jì)算機(jī)視覺溫室黃瓜營養(yǎng)監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)由植物生長系統(tǒng)、圖像采集系統(tǒng)、圖像處理系統(tǒng)構(gòu)成,可以完成植物營養(yǎng)近似在線監(jiān)測。2.利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù),提取溫室黃瓜葉片圖像的顏色特征,經(jīng)過相關(guān)分析,異常點(diǎn)易除后,建立某些顏色特征統(tǒng)計(jì)值與破壞性測量得到的葉片含氮量的線性擬

2、合方程,可以基本實(shí)現(xiàn)含氮量的預(yù)測。3.接著利用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立含氮量預(yù)測模型,葉片圖像的RGB平均值作為三個(gè)輸入?yún)?shù),含氮量為輸出參數(shù),驗(yàn)證結(jié)果顯示,預(yù)測值與實(shí)測含氮量的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.871,達(dá)劍了預(yù)測需求。4.利用虛擬儀器公司開發(fā)的LabWindows/CVI語言工具,結(jié)合該公司提供的IMAQVision圖像處理函數(shù)庫,開發(fā)了專用的溫室植物營養(yǎng)監(jiān)測及圖像處理分析軟件,可以實(shí)現(xiàn)圖像采集、圖像預(yù)處理、系統(tǒng)標(biāo)定、植物特征參數(shù)的提取、

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論