基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鹽堿土鹽分遙感反演模型.pdf

1、本論文以吉林省長(zhǎng)嶺縣作為研究區(qū),利用鹽堿土高光譜數(shù)據(jù)和非遙感因子構(gòu)建鹽堿土鹽分遙感反演模型.采用電導(dǎo)法測(cè)得土壤全鹽量,利用ASD高光譜儀野外采集高光譜數(shù)據(jù),通過(guò)分析不同鹽分鹽堿土的高光譜數(shù)據(jù)得出鹽堿土光譜曲線特征.利用單波段相關(guān)分析及多元線性逐步回歸分析方法,討論了不同鹽分鹽堿土光譜數(shù)據(jù)與鹽分的關(guān)系,精選出能夠表征鹽堿土鹽分信息的最佳波段組合,即900nm,800nm,760nm,650nm,580nm,該波段組合可以作為本模型的輸入變

2、量.除遙感因子外,地下水埋深和地下水礦化度兩個(gè)非遙感因子也是建立鹽堿土鹽分遙感反演模型重要的輸入變量.選用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——智能計(jì)算的重要分支,在建模過(guò)程中經(jīng)過(guò)反復(fù)試驗(yàn)與結(jié)果比較,不斷調(diào)整隱含層數(shù)目和神經(jīng)元的個(gè)數(shù),使得模型結(jié)果不斷優(yōu)化.最終,選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演鹽分信息模型為7-5-3-1結(jié)構(gòu),即輸入層、雙隱含層和輸出層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)分別為7,5,3和1.該模型奠定了利用衛(wèi)星影像反演鹽堿土鹽分的基礎(chǔ),有可能為各地區(qū)鹽堿土鹽分信息的提