2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、知識發(fā)現(xiàn)是指從數(shù)據(jù)集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的,以及最終可理解的模式的處理過程。粗集理論是一種處理模糊和不確定知識的數(shù)學(xué)工具。目前,基于粗集理論的知識挖掘方法已經(jīng)成為知識挖掘的主要方法之一。本文主要研究知識挖掘方法在高亮度LED(LightEmittingDiode,發(fā)光二極管)芯片制造過程中的具體應(yīng)用。在綜述國內(nèi)外知識挖掘和粗集理論研究與應(yīng)用的基礎(chǔ)上,通過對高亮度LED芯片制造工藝過程的分析和研究,總結(jié)其中的知識并進行分類,提

2、出了基于粗集理論的高亮度LED芯片制造工藝知識挖掘系統(tǒng)模型,研究了知識挖掘過程如何實現(xiàn),并且開發(fā)了一個具有數(shù)據(jù)輸入、信息查詢和知識挖掘等功能的原型系統(tǒng)。論文的主要內(nèi)容包括: 1)首先分析論文的研究背景和國內(nèi)外相關(guān)理論的研究現(xiàn)狀,研究LED芯片制造工藝知識挖掘的意義。研究基于粗集理論知識挖掘的基本原理,討論了連續(xù)屬性的離散化、相對約簡和相對核、屬性的依賴度以及屬性的重要度等知識挖掘所用到的概念和方法,并對基于粗集理論的屬性約簡進行

3、了詳細的分析。 2)分析LED芯片的整個生產(chǎn)制造過程、各關(guān)鍵制造工序的基本原理和特性參數(shù),確定哪些數(shù)據(jù)可以作為挖掘目標數(shù)據(jù)、要挖掘什么類型的知識、如何用挖掘的知識進行決策。 3)研究知識挖掘系統(tǒng)模型在整個LED芯片制造過程的應(yīng)用,知識挖掘過程是如何實現(xiàn)的。包括基于粗集的知識挖掘模型的建立、高效屬性約簡和值約簡方法的具體應(yīng)用、決策規(guī)則知識的獲取和知識的表達等。 4)在上述理論方法研究的基礎(chǔ)上,研究開發(fā)了高亮度LED

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