彩色白細胞圖像自動分割方案研究.pdf

1、白細胞檢驗是血檢的一項重要內(nèi)容，它的任務(wù)是觀察和測定血液中各種白細胞的總數(shù)、相對比值、形態(tài)等，用于判斷有無疾病、疾病種類及嚴重程度。利用自動化儀器代替人工處理，不僅可以大大提高血檢工作效率、降低人工勞動強度，也可以使檢驗更精確。 本文圍繞白細胞的自動識別這一應(yīng)用性課題，針對白細胞圖像的特點，特別是對識別分類的關(guān)鍵技術(shù)——白細胞的自動分割展開了較深入的研究。應(yīng)用計算機圖像處理技術(shù)從復(fù)雜的圖像場景中分離出感興趣目標物白細胞，是本文主

2、要解決的問題。本文研究并提出分三個步驟完成白細胞的檢出和分割。 首先，我們討論并分析了白細胞圖像的彩色特征，提出了在HSI彩色空間中利用飽和度分割得到細胞核的方法，從而為白細胞的檢出奠定了基礎(chǔ)，在白細胞的計數(shù)和定位方面，主要采用了簡捷的連通域標記算法，檢出若干包含單個白細胞的細胞窗。 在確定了細胞核后，我們參照聚類分割和流域分割的原理，對白細胞的細胞漿進行了粗略的分割，斷開了白細胞和與之相粘連的紅細胞的連接，第一次從細胞