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文檔簡介
1、生產(chǎn)調(diào)度問題是制造執(zhí)行系統(tǒng)中一個十分重要的問題。車間調(diào)度是制造執(zhí)行系統(tǒng)生產(chǎn)管理控制的核心功能,因此制造執(zhí)行系統(tǒng)必須實現(xiàn)車間的優(yōu)化調(diào)度。單件車間調(diào)度算法是當(dāng)前調(diào)度理論的重要研究內(nèi)容之一,此項研究既可以促進調(diào)度理論的發(fā)展及其相關(guān)問題的研究,又可以使企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)計劃的動態(tài)調(diào)整。單件車間調(diào)度問題(Job-shop Scheduling Problem,JSSP)是一類具有時間約束、次序約束和資源約束的組合優(yōu)化問題。理論上已經(jīng)證明, JSSP 是
2、一個 NP 難題,不可能在多項式復(fù)雜度內(nèi)對這一類問題找到全局最優(yōu)解。非標(biāo)準(zhǔn)單件車間調(diào)度問題(Nonstandard Job-shop Scheduling Problem, NJSSP)放寬了資源約束條件,因而具有更大的尋優(yōu)空間,解決了更廣泛的實際調(diào)度問題。理論上已經(jīng)證明要在多項式時間復(fù)雜度內(nèi)對這一類問題找到全局最優(yōu)解是不可能的。 本文通過對Job-Shop調(diào)度問題和非標(biāo)準(zhǔn)Job-Shop調(diào)度問題的深入分析和研究,根據(jù)問題的特點
3、,針對以總完工時間為優(yōu)化目標(biāo)的Job-Shop調(diào)度問題,提出了兩種適用于工程實際的算法——基于效率函數(shù)的Job-Shop調(diào)度算法和非標(biāo)準(zhǔn)Job-Shop調(diào)度算法。試驗結(jié)果表明,它們均可以在多項式時間復(fù)雜度內(nèi)尋得較優(yōu)解,并且在最好調(diào)度的獲取能力、所得調(diào)度的平均質(zhì)量及所得調(diào)度的穩(wěn)定性方面是較優(yōu)的。論文分別從以下幾方面進行論述。 首先,論文對調(diào)度問題及其研究現(xiàn)狀進行全面綜述,闡述基于效率函數(shù)的 Job-Shop 調(diào)度算法以及非標(biāo)準(zhǔn)Jo
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