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文檔簡介
1、本文是充分利用遙感數(shù)據(jù)提供的多時相、多光譜信息,研究基于遙感指數(shù)的全國范圍的旱情監(jiān)測的方法,為提高抗旱水平,減輕災(zāi)害損失服務(wù)。 本文研究基于遙感指數(shù)進行旱情監(jiān)測的方法,提出了適合于我國的遙感指數(shù)參數(shù)的提取方法,從土壤-作物水分供需角度出發(fā),利用遙感指數(shù)與土壤相對濕度之間的關(guān)系進行旱情監(jiān)測,并分析了旱情的變化情況。研究的主要內(nèi)容和結(jié)論如下: (1)本文提出了VCI和TCI參數(shù)的計算方法。結(jié)果表明在考慮云的影響、地勢變化和氣
2、溫差異等的影響后,NDVI最大值最小值和地表溫度最大值最小值計算的結(jié)果能很好地反映極端天氣情況下的NDVI和地表溫度,使得VCI和TCI的計算更加合理。此方法對于全國范圍內(nèi)的指數(shù)計算是可行的。 (2)本文提出了全國田間持水量圖的制作方法。遙感指數(shù)無法反映旱情程度,通過土壤相對濕度可以反映旱情的程度。土壤相對濕度是從土壤-作物水分供需角度提出的一個重要的旱情指標,是土壤濕度和田間持水量的比值。因此田間持水量是計算土壤相對濕度必需的
3、一個基本參數(shù)。通過對全國田間持水量分布圖的分析,結(jié)果表明,田間持水量的分布規(guī)律與實際情況是相符的,而且本文提出的制作方法是可以滿足旱情監(jiān)測的要求的。 (4)以山西省為研究區(qū),分析了VCI、TCI和NDWI三個遙感指數(shù)與土壤墑情點實測數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,表明一半以上站點相關(guān)性達到70%,建立了遙感指數(shù)與土壤濕度之間的統(tǒng)計關(guān)系模型,可以利用遙感指數(shù)反演土壤濕度。 (5)通過三個指數(shù)反演的土壤相對濕度分析了2003年山西省旱情的分
4、布情況,表明三個指數(shù)的反演結(jié)果在旱情變化趨勢與實際情況是吻合的,其中VCI和TCI的反演結(jié)果在旱情監(jiān)測上一致性比較高,而NDWI的反演結(jié)果相對存在著時差。 (6)利用山西省太谷縣小樣區(qū)的實測數(shù)據(jù),通過模型反演的土壤濕度進行了地面驗證。結(jié)果表明VCI和TCI的反演結(jié)果相關(guān)性達到70%,NDWI的反演結(jié)果達到了65%,其中系統(tǒng)誤差占有很大的比例,所以誤差是在可接受范圍內(nèi)。 (7)分析了基于縣級區(qū)劃的旱情等級統(tǒng)計結(jié)果。旱情分析
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