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文檔簡介
1、干旱是一種給社會、經(jīng)濟、環(huán)境帶來巨大影響的自然災害現(xiàn)象。我國處于東亞地區(qū),具有明顯的季風氣候,該氣候在年際間存在的不穩(wěn)定性導致了我國受干旱影響的現(xiàn)象較為頻繁。尤其是近年來,全球氣候變化及水資源短缺等現(xiàn)象,擴大了干旱的影響范圍,加劇了其發(fā)生程度,干旱已經(jīng)對我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟發(fā)展等方面產(chǎn)生了很重要的影響。
河南省是我國的農(nóng)業(yè)大省和重要的商品糧基地,同時也是受旱災影響較為嚴重的地區(qū)之一。近年來,河南干旱災害有“加重、影響大、頻發(fā)”
2、的趨勢,災害的頻繁發(fā)生也對河南省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了重要影響。因此,研究適用性較好的旱情監(jiān)測方法,并對河南省開展有效的旱情監(jiān)測,不但有助于防災減災工作的順利開展,也對人民生活水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有很重要的意義。
本文對國內(nèi)外干旱監(jiān)測方法進行了研究和總結,充分利用氣象站點數(shù)據(jù)、±壤墑情數(shù)據(jù)和遙感數(shù)據(jù),挖掘不同類型干旱監(jiān)測的信息,開展常見旱情指標計算方法研究,通過各個類型的干旱指標的時空對比分析,揭示區(qū)域內(nèi)各指數(shù)間的關系及對旱情的指示意義。
3、在此基礎上,通過時間序列分析揭示示范區(qū)干旱發(fā)生、發(fā)展過程中氣象、農(nóng)業(yè)和遙感指標的響應情況,構建多指標旱情監(jiān)測模型,并以河南示范區(qū)為例進行分析。
論文主要研究內(nèi)容及結論有以下幾方面:
1.本文利用氣象站點獲取的月降水產(chǎn)品計算氣象干旱指數(shù),通過與歷史旱情資料的對比分析發(fā)現(xiàn)標準降水指數(shù)(SPI3)可以很好的反映氣象干旱。
2.本文選擇EOS/MODIS衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)開展了六種常用遙感旱情監(jiān)測指數(shù)的計算,數(shù)據(jù)從預處理
4、到指標計算的整個處理過程是基于IDL編程實現(xiàn)的。通過各指數(shù)對河南地區(qū)旱情響應情況,揭示研究區(qū)旱情分布規(guī)律,結果表明:不同遙感旱情指數(shù)對旱情均有不同程度的響應,但存在差異。根據(jù)分析發(fā)現(xiàn)VSWI、VHI、TCI、NDWI指標反演的干旱情況與歷史旱情資料的時空一致性較好;而VCI、AVI受到作物非生長季的影響使監(jiān)測結果出現(xiàn)突變情況,基于此提出了基于作物分布掩膜的植被指數(shù)改進方法,使情況明顯改善。
3.本文利用土壤墑情數(shù)據(jù)計算獲得的土
5、壤相對濕度指標對河南進行旱情監(jiān)測。結果表明,該數(shù)據(jù)由于站點數(shù)量有限,進行大范圍干旱監(jiān)測存在問題,但對某站點及相鄰區(qū)域范圍的干旱反映情況較好。
4.通過各個旱情指數(shù)間的相關性分析,揭示了各指標之間的關系,為理解指數(shù)不同的指示意義提供參考,也為旱情監(jiān)測結果的分析與診斷提供先驗知識。
5.選取與土壤墑情點實測數(shù)據(jù)相關性較好的旱情監(jiān)測指標,發(fā)展遙感氣象數(shù)據(jù)驅(qū)動的旱情監(jiān)測模型,利用模型反演的土壤相對濕度對示范區(qū)進行旱情監(jiān)測,模
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