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文檔簡介
1、面對日益嚴重的荒漠化進程,如何對這種過程進行快速的監(jiān)測,及時向有關部門提供決策依據(jù)顯得尤為迫切。雖然國內外對于荒漠化遙感監(jiān)測已經(jīng)做了大量研究,但是迄今為止仍沒有形成比較完整的方法體系,為此,本文以TM/ETM+數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,以地處渾善達克沙地腹地、錫林郭勒盟荒漠化最嚴重的旗--正藍旗為例,系統(tǒng)探討在研究區(qū)內,以TM/ETM+作為數(shù)據(jù)源的草原沙化信息提取的技術方法。主要內容如下:
1.方法對比與選擇:用線性光譜混合模型(L
2、SMM)反演裸沙面積比例,用常用的植被指數(shù)法(NDVI、MSAVI)反演植被蓋度,發(fā)現(xiàn)線性光譜混合模型提取的裸沙分量用于沙化信息提取可以得到很好的精度(80%以上),提取的植被分量與采樣點的植被蓋度也有很好的線性相關性(R2=0.634)。所選的NDVI和MSAVI與植被蓋度分別建立的對數(shù)模型也具有的較高的擬合優(yōu)度,分別為0.61和0.62,但經(jīng)地面采樣點和目視解譯驗證,發(fā)現(xiàn)基于植被蓋度評價研究區(qū)草原沙化的植被指數(shù)法會嚴重高估植被稀疏但
3、卻無沙化存在的地區(qū)(裸土比重較大),為此,本文選擇裸沙面積比例作為研究區(qū)草原沙化評價的主要指標,選取常用的像元分解模型--線性光譜混合模型(LSMM)作為獲取裸沙面積比例的主要途徑。
2.方法應用:在通過像元純凈指數(shù)(PPI)及最小噪聲分離變換(MNF)選取植被、裸沙、裸土為終端端元并在獲得端元波譜后,經(jīng)線性光譜混合模型進行像元分解得到裸沙分量,按照建立的研究區(qū)草原沙化評價體系獲得了研究區(qū)1980年以來的4期草原沙化現(xiàn)狀圖
4、。隨后,利用ENVI、ArcGIS等軟件對分類結果進行面積統(tǒng)計、變化偵測統(tǒng)計以及草原沙化空間動態(tài)變化制圖,通過對監(jiān)測結果的分析,可以發(fā)現(xiàn)2000年前,雖然三級沙化草地的總面積并無明顯增長,但是重度沙化草地卻處于大幅增長中,2000年后,研究區(qū)草原沙化狀況總體上呈逆轉趨勢,但是仍有部分地區(qū)沙化程度處于發(fā)展態(tài)勢,這也說明了,在重視一些地區(qū)的沙化治理的同時不能忽略其他地區(qū)草原沙化的防治,不能顧此失彼。另外,通過分析研究區(qū)降雨量、溫度、人口及牲
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