基于圖像先驗知識的濾波方法研究.pdf

1、在圖像的成像、數(shù)字化、壓縮和傳輸?shù)冗^程中難免會有各種干擾，形成圖像噪聲。為了使圖像的后續(xù)應(yīng)用得到更好的結(jié)果，在處理圖像前一般都要進(jìn)行降噪預(yù)處理。現(xiàn)有的圖像濾波方法已經(jīng)有很多種，大致可以分為兩類：其中一類方法適用于缺乏先驗知識的情況；另一類方法是在已知引起圖像降質(zhì)的因素，或?qū)υ紙D像有比較足夠的了解的前提下，利用這些先驗知識對圖像進(jìn)行處理。目前已經(jīng)有一些利用原圖像的直方圖、光譜信息等作為圖像的先驗知識進(jìn)行圖像濾波的方法，并取得了很好的效果

2、。圖像的邊緣輪廓信息作為圖像中的一種重要信息，在圖像處理的各個領(lǐng)域中得到了廣泛的重視。它常常含有場景中的重要特征，因而可以作為一種較好的圖像先驗知識表示。 本文在現(xiàn)有的一些基于圖像先驗知識的濾波方法的基礎(chǔ)上，提出了一種新的利用圖像邊緣信息進(jìn)行濾波的方法。該方法利用脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時空總和特性和點火捕獲特性，將一組邊緣檢測算子與噪聲圖像運算后的結(jié)果作為脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的饋送輸入，得到了原圖像較為清晰的二值邊緣，并將得到的邊緣用作