基于OpenCV的移動靶面圖像識別算法研究.pdf_第1頁
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1、分類號UDC密級單位代碼_10151基于OpenCv的移動靶面圖像識別算法研究周婷指導教師張旗職稱教授學位授予單位大連海事大學申請學位級別碩士學科與專業(yè)控制理論與控制工程論文完成日期2008年5月論文答辯日期2008年7月答辯委員會主席中文摘要摘要射擊運動由來己久,在民用和軍事上占有著重要和特殊的地位,在我國則主要用于運動員和警務人員的訓練,隨著當前嚴峻的治安形勢,經(jīng)常會發(fā)生一些突發(fā)的槍擊事件。而傳統(tǒng)的射擊訓練系統(tǒng),大都停留在傳統(tǒng)的提高

2、射擊精度為主,并且基本上是固定靶,己不能滿足當前形勢需要。隨著對警察和特種兵實戰(zhàn)水平要求的不斷提高,研制一種造價低、移動方便、目標靶是移動靶的射擊訓練模擬系統(tǒng)具有很高的實際意義和應用價值。本課題所研究的射擊訓練模擬系統(tǒng)就是針對移動靶的。本文首先介紹了射擊訓練系統(tǒng),在此基礎上,通過對圖像處理的基本理論的研究和實踐,提出了一種基于移動靶彈點識別的圖像處理算法的方法,此算法分為三部分:①基于彩色圖像的移動靶面標志點跟蹤算法研究:②基于灰度圖像

3、的移動靶面圖像校正算法研究③基于灰度圖像的移動靶面彈孔識別算法研究。在基于彩色圖像的移動靶面標志點跟蹤算法的研究中論述了標志點跟蹤與靶點檢測的關系。其中先說明了圖像檢測靶點的流程,標志點跟蹤與圖像檢測靶點之間的關系研究了Meanshift算法和Calnshift算法的跟蹤原理。然后說明了靶點檢測的算法,對圖像進行一系列的圖像處理,以便將彈點部分提取出來然后采用Cany算子進行邊緣檢測,再用得到的邊緣信息進行曲線擬合,最后得到靶點信息。本

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