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1、停車難已經(jīng)成為我國(guó)大中型城市日益嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題,停車場(chǎng)泊車引導(dǎo)系統(tǒng)通過(guò)提高停車場(chǎng)車位供應(yīng)和泊車者車位需求之間的信息對(duì)稱度,可以有效緩解大中城市停車難的問(wèn)題。目前停車場(chǎng)引導(dǎo)系統(tǒng)研究主要集中在停車場(chǎng)外部的被動(dòng)式引導(dǎo)上,而缺少停車場(chǎng)內(nèi)部的車位主動(dòng)引導(dǎo)。同時(shí),停車場(chǎng)內(nèi)的車位引導(dǎo)技術(shù)研究主要是基于道路及車位的靜態(tài)屬性展開,而忽略了停車場(chǎng)內(nèi)道路路況等動(dòng)態(tài)影響因素。
本文首先在研究分析了駕車出行者在出行過(guò)程中的泊車信息需求的基礎(chǔ)上,提出了一
2、種大型停車場(chǎng)智能泊車引導(dǎo)系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)城市停車場(chǎng)引導(dǎo)和停車場(chǎng)內(nèi)的精確車位引導(dǎo)服務(wù),引導(dǎo)泊車者快速完成泊車任務(wù)。
其次,針對(duì)泊車引導(dǎo)服務(wù)功能,設(shè)計(jì)構(gòu)建了大型停車場(chǎng)智能泊車引導(dǎo)系統(tǒng)的基本框架,并對(duì)其中的各組成模塊以及系統(tǒng)工作流程進(jìn)行了詳細(xì)闡述;在研究分析停車場(chǎng)內(nèi)影響泊車行為快速性的因素基礎(chǔ)上,結(jié)合停車場(chǎng)內(nèi)的路徑距離與道路通行質(zhì)量?jī)蓪傩?,提出了一種基于Dijkstra算法的停車場(chǎng)最優(yōu)泊車路徑規(guī)劃模型;在研究分析泊車位選擇的影響因素的基
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