湖庫水華預測方法研究及管理系統(tǒng)實現.pdf

1、隨著全球經濟的高速發(fā)展,工農業(yè)的污染加劇,導致湖庫藻類水華現象日益嚴重。近年來,人們把目光投向了預防水華發(fā)生的熱點問題上來了。國內外學者從數學機理和智能技術等發(fā)面展開了研究。在對水華預測深入研究的基礎上搭建自動水質參數采集和分析系統(tǒng)將是未來研究的重點之一,本課題就是圍繞著這個方面展開的。
　　本文首先論述了課題研究背景及研究意義,闡述國內外研究現狀,并提出論文的研究內容;根據課題需求分析將研究內容細化,給出水質監(jiān)測系統(tǒng)的總體設計思

2、路和框圖,并對水質采集終端及監(jiān)測系統(tǒng)進行簡要介紹;之后重點對水華預測方法進行研究,結合了灰色模型和BP神經網絡的優(yōu)點,構建了水華預測機理模型,克服了灰色模型預測精度低和BP神經網絡所需訓練數據多的缺點,可以解決在監(jiān)測信息有限條件下的藻類水華預測問題;然后對采集終端的軟硬件設計進行闡述,水質采集終端采用AVR單片機、GPRS模塊和多探頭的傳感器YSI等模塊,通過YSI采集水質參數數據,AVR單片機對采集的水質參數進行處理后通過GPRS無線