廣告實時競價平臺之人群興趣分析模塊的設計和實現(xiàn).pdf

1、RTB（Real Time Bidding:廣告實時競價）技術及其商業(yè)模式的出現(xiàn)，正在促使著傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)廣告購買廣告位、購買時間的模式，向著“購買人群”的模式轉變。這樣一種嶄新的模式，讓已經略顯沉悶的互聯(lián)網(wǎng)展示類廣告具有了更大的想象空間，也因此受到了資本市場的追捧。在歐美和國內的互聯(lián)網(wǎng)廣告市場里，各大DSP(Demand Side Platform:需求方平臺)公司都獲得了資本的青睞。某創(chuàng)業(yè)公司意識到RTB模式的商機，決定開發(fā)一套DSP系

2、統(tǒng)參與廣告實時競價，以最小的廣告投放成本，得到最大化的廣告收益。本文以此為背景，主要論述了DSP系統(tǒng)中的核心模塊-人群興趣分析模塊的設計和實現(xiàn)。
　　本文首先論述了系統(tǒng)的背景和來源，以及DSP在RTB模式中所處的位置。然后通過分析DSP的系統(tǒng)架構，闡述人群興趣分析模塊的功能需求和非功能需求。在此基礎上，對模塊進行整體設計，把模塊拆分為四個子模塊。第一個是基于網(wǎng)頁特征的中文文本摘要，第二個是多文本聚類，第三個是對UserAgent的

3、簡要分析，第四個是人群興趣綜合分析。最后根據(jù)項目的設計文檔對DSP人群興趣分析模塊進行了實現(xiàn)，并且展示了相關的實驗成果，對模塊進行了簡要的測試工作。該模塊在研發(fā)過程中，用到了自然語言處理相關的理論和實驗方法，以及分布式計算、內存數(shù)據(jù)庫(Redis)相關的技術，開發(fā)語言使用Java語言。本人獨立完成模塊的大部分功能的設計和實現(xiàn)，如基于網(wǎng)頁特征的中文文本摘要、UserAgent特征分析、Redis配置管理、K-means算法改進等，并且參與

4、了多文本分類和聚類相關部分的開發(fā)。
　　該DSP系統(tǒng)已經上線，在廣告投放過程中取得了很好的收益率，大大節(jié)約了廣告主的廣告投入成本，在業(yè)內取得了很好的口碑。系統(tǒng)運行穩(wěn)定，在同類產品中具有很強的競爭力，特別是在旅游、技術培訓、婚嫁市場的廣告投放方面具有顯著優(yōu)勢，產品的市場份額也在逐步提高。人群興趣分析模塊作為DSP的核心模塊，直接影響到廣告的CPM（Cost Per Mille:每千人點擊的費用）的高低，DSP通過分析人群的興趣，投放