基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的遠(yuǎn)距離條碼識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,智能化設(shè)備已經(jīng)逐步深入到人們的日常生活中,智能化設(shè)備的應(yīng)用也使得生活變得簡(jiǎn)單又高效。其中,條碼技術(shù)就是典型的智能化應(yīng)用領(lǐng)域之一。條形碼按照一定的編碼規(guī)則,使得在較小的圖像中承載了豐富的信息,通過(guò)對(duì)圖像信息的快速讀取,可以方便地實(shí)現(xiàn)物品的統(tǒng)一管理。
　　 條形碼技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,其技術(shù)也不斷發(fā)展成熟。相對(duì)與傳統(tǒng)的光電識(shí)讀方法,本文采用基于圖像處理方式的識(shí)讀方法,不僅降低了系統(tǒng)成本,而且能夠識(shí)讀二維圖像信息

2、,提高了系統(tǒng)的適用范圍。
　　 本文以EAN-13條碼為例,通過(guò)攝像頭獲取到含有條碼的圖像,對(duì)采集的圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理工作,降低了臟污條碼及噪聲的干擾;采用自適應(yīng)旋轉(zhuǎn)算法自動(dòng)地將條形碼轉(zhuǎn)化成水平狀態(tài),解決了任意傾斜角度的條碼識(shí)讀問(wèn)題;利用形態(tài)學(xué)處理方法實(shí)現(xiàn)特定區(qū)域的腐蝕與擴(kuò)散,從而萃取出條碼區(qū)域;使用局部閾值實(shí)現(xiàn)條形碼的二值化,摒除了由全局閾值帶來(lái)的缺陷;最后再根據(jù)條形碼的編碼規(guī)則,采用相似邊距離方法完成解譯工作,與實(shí)際寬度測(cè)