基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和粗集的虹膜識(shí)別研究.pdf

1、個(gè)人身份的鑒定在當(dāng)今法制化、信息化的社會(huì)發(fā)展中有著越來越重要的作用,但是傳統(tǒng)的身份鑒定方法不斷出現(xiàn)漏洞,使不法分子有機(jī)可乘。因此,基于人體生物特征識(shí)別技術(shù)的身份鑒定受到越來越多研究者的關(guān)注,比如指紋和掌紋識(shí)別、字跡鑒定、步態(tài)鑒定以及DNA鑒定。這些技術(shù)已經(jīng)在社會(huì)安全、身份查詢等方面發(fā)揮了十分重要的作用。在目前已有的生物特征識(shí)別中,綜合各種性能指標(biāo)評(píng)定,基于虹膜的識(shí)別技術(shù)具有最好的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性和安全性。因此,虹膜識(shí)別系統(tǒng)的研究和開發(fā)成為

2、現(xiàn)階段一個(gè)熱門的課題。
　　 雖然現(xiàn)在市場(chǎng)上已經(jīng)有了一些虹膜識(shí)別的產(chǎn)品,但是,此項(xiàng)技術(shù)在圖像的獲取、算法的研究等方面都有進(jìn)一步挖掘的潛質(zhì),各國(guó)的研究人員也紛紛使用不同的方法來提高識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率。因此,目前已有的虹膜識(shí)別產(chǎn)品也在不斷地更新?lián)Q代,使其具有更高的使用價(jià)值,更便捷的使用方式,這也正是虹膜識(shí)別研究的意義所在。
　　 本文主要進(jìn)行的是虹膜識(shí)別算法的研究,在一些傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)之上,使用新的理論,提出新的觀點(diǎn)。虹膜用

3、以識(shí)別的特征就是內(nèi)部的紋理,而浮現(xiàn)在紋理中的斑紋正是關(guān)鍵所在。本文將這些散斑視為虹膜圖像的特征區(qū)域,并通過提取特征區(qū)域中的特征點(diǎn)來進(jìn)行編碼匹配。
　　 在虹膜圖像的預(yù)處理階段,虹膜定位是一個(gè)重要的步驟,本文提出的粗定位與限定范圍逐點(diǎn)搜索相結(jié)合的方法,可以正確找出虹膜的內(nèi)、外邊界并計(jì)算出邊界圓的參數(shù),這種方法既簡(jiǎn)單又快捷,可以提高定位速度,是本文的一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)。在提取虹膜紋理時(shí),眼瞼、睫毛和拍攝時(shí)產(chǎn)生的光斑都會(huì)成為圖像的噪聲,本文使

4、用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在圖像處理中的各種方法來進(jìn)行噪聲的處理,并獲得了較為理想的處理效果。為了提取出虹膜中的散斑,運(yùn)用了分水嶺算法進(jìn)行圖像分割,有效劃分出紋理中的特征區(qū)域,并通過獲得一個(gè)標(biāo)記函數(shù)來提取特征區(qū)的屬性值。本文將虹膜散斑的個(gè)數(shù)、面積、范圍和質(zhì)心位置作為虹膜紋理的屬性,然后利用質(zhì)心的位置進(jìn)行編碼。圖像匹配時(shí),本文引入了粗糙集理論,首先對(duì)屬性進(jìn)行粗篩選,去除那些肯定不會(huì)被匹配的圖像,然后再進(jìn)行傳統(tǒng)的逐位匹配,這樣大大減少了運(yùn)算量也就提高了識(shí)