企業(yè)數據分析系統(tǒng)開發(fā)——數據倉庫與數據挖掘技術方法研究.pdf

1、二十世紀末，隨著市場競爭的加劇和信息社會需求的發(fā)展，從大量數據中提取(檢索、查詢等)制定市場策略的信息就顯得越來越重要了。這種需求既要求聯(lián)機服務，又涉及大量用于決策的數據，而傳統(tǒng)的數據庫系統(tǒng)已無法滿足這種需求。傳統(tǒng)的數據庫逐漸被數據倉庫取代，隨著數據庫技術、人工智能和數理統(tǒng)計等技術的發(fā)展，數據挖掘技術DM(Data Mining)同益盛行，數據倉庫平臺的建立又為數據挖掘分析技術提供了良好的操作環(huán)境，使其越來越來發(fā)揮更大的研究潛力?；跀?/p>

2、據倉庫與數據挖掘的新型決策分析系統(tǒng)應運而生。 本論文介紹了企業(yè)數據分析系統(tǒng)EDAS(Enterprise Data AnalysisSystem)開發(fā)與研究現狀，并從概念設計、邏輯設計、物理設計方面對數據倉庫的建設進行了詳細論述；對數據挖掘算法中的聚類分析、關聯(lián)規(guī)則、決策樹分析進行了討論研究，并結合數據倉庫平臺中的實際數據進行了以下研究：針對一次促銷活動，對客戶消費行為進行聚類分析，對市場發(fā)展客戶群體的群體特征、業(yè)務使用情況進行