基于模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著我國(guó)電力事業(yè)的發(fā)展，電網(wǎng)管理日趨現(xiàn)代化。負(fù)荷預(yù)測(cè)問(wèn)題的研究也越來(lái)越引起人們的注意，并已成為現(xiàn)代電力系統(tǒng)科學(xué)中的一個(gè)重要的領(lǐng)域。電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)調(diào)度和計(jì)劃部門安排購(gòu)電計(jì)劃和輸電方案的基礎(chǔ)，提高短期負(fù)荷預(yù)測(cè)精度，對(duì)提高電網(wǎng)運(yùn)行的安全性、經(jīng)濟(jì)性、改善供電質(zhì)量有非常重要的意義。本文從電力系統(tǒng)本身特點(diǎn)出發(fā)，研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯基本概念和方法，充分發(fā)揮人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的逼近任意非線性函數(shù)的特征和自學(xué)習(xí)能力和模糊邏輯擅長(zhǎng)處理不確

2、定性、不精確性及噪聲問(wèn)題的能力，設(shè)計(jì)出一個(gè)有效的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)針對(duì)電力系統(tǒng)受多種因素影響的特點(diǎn)，著重考慮溫度、日期類型等因素，尤其加入了特殊日期因素對(duì)負(fù)荷值的影響，更加適合短期負(fù)荷的特點(diǎn)和要求。 首先，從負(fù)荷預(yù)測(cè)的角度出發(fā)，本文闡述了電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的作用、意義、研究目的及國(guó)內(nèi)外研究的發(fā)展現(xiàn)狀，分析比較了現(xiàn)有的各種算法。 其次，通過(guò)對(duì)影響電力系統(tǒng)負(fù)荷因素的分析，一般算法大都考慮的是溫度、天氣及日期類型對(duì)負(fù)

3、荷的影響，但對(duì)于日期分類時(shí)大都分為工作日和正常休息日，而對(duì)于一些特殊日期、特殊事件對(duì)負(fù)荷的影響考慮的較少。本文提出了對(duì)特殊日期、特殊節(jié)假日及特殊事件進(jìn)行對(duì)比分析，根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行處理。對(duì)于其他影響因素，主要考慮了溫度和正常日期的影響，應(yīng)用模糊邏輯技術(shù)對(duì)這些影響因素進(jìn)行模糊化處理，使樣本空間中的數(shù)據(jù)成為具有影響信息的模糊量，再利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。 最后，以盤錦電業(yè)局?jǐn)?shù)據(jù)為例，與傳統(tǒng)算法相比較，證明該方法比一般的單一算法