面向中醫(yī)胃病診療的數(shù)據(jù)挖掘技術.pdf

1、中醫(yī)學歷史悠久，療效卓著，是研究人體生命活動過程以及抵御疾病、維護健康的科學。名老中醫(yī)是在長期醫(yī)療實踐中歷練形成的、具有豐富診療經(jīng)驗和智慧的專家。對名老中醫(yī)經(jīng)驗的總結不僅能豐富中醫(yī)學的理論體系，還能為中醫(yī)學的學術進步產(chǎn)生巨大的推動作用。此外，名老中醫(yī)經(jīng)驗的傳承亦是培養(yǎng)造就新一代名中醫(yī)的重要途徑之一。 為了繼承和發(fā)揚名老中醫(yī)的診斷經(jīng)驗，本文以中醫(yī)胃炎病歷為數(shù)據(jù)樣本，采用數(shù)據(jù)挖掘的一些算法，對“癥狀”、“辨證”之間的潛在關系，以及根

2、據(jù)“癥狀”如何判斷是否能得到某一“辨證”做一個初探。 本文對現(xiàn)有的中醫(yī)胃炎病歷進行預處理之后，應用關聯(lián)規(guī)則方法發(fā)現(xiàn)“癥狀”與“辨證”、“辨證”與“藥材”之間的關聯(lián)關系。并且在此基礎上選擇與辨證關聯(lián)關系大的癥狀作為候選屬性，應用決策樹算法構建一棵根據(jù)癥狀進行分類的決策樹。由于決策樹算法存在著過度擬合等一些局限性，接下來采用后剪枝算法對生成的決策樹進行剪枝，從而優(yōu)化結果。最后應用貝葉斯網(wǎng)，構建“癥狀”與“辨證”之間的網(wǎng)絡拓撲圖，進一