基于Pareto蟻群算法的多目標電網(wǎng)規(guī)劃研究.pdf

1、電力工業(yè)是國民經(jīng)濟中的一個非常重要的部門，合理地進行電網(wǎng)規(guī)劃可以獲得很好的經(jīng)濟效益和社會效益。電網(wǎng)規(guī)劃的主要目的是滿足網(wǎng)架的經(jīng)濟性和可靠性要求，而多目標電網(wǎng)規(guī)劃將電網(wǎng)規(guī)劃的經(jīng)濟性和可靠性有機地結(jié)合，使優(yōu)化方案的綜合效益達到最佳，適應了電網(wǎng)規(guī)劃部門的實際需要，具有重要的現(xiàn)實意義。本文基于Pareto蟻群算法對多目標電網(wǎng)規(guī)劃進行研究，主要做了以下幾個方面的工作： 首先，分析了經(jīng)典的以經(jīng)濟性最優(yōu)為目標的數(shù)學模型和以可靠性最優(yōu)為目標的數(shù)

2、學模型，提取各自優(yōu)秀的目標函數(shù)，構(gòu)建完善的綜合考慮經(jīng)濟性和可靠性的多目標電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)學模型。采用設立網(wǎng)絡矩陣實現(xiàn)電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡拓撲的方法，用于多目標電網(wǎng)規(guī)劃過程中的潮流計算、短路計算。 其次，針對目前國內(nèi)外常采用把多目標問題轉(zhuǎn)化為單目標問題來解決電網(wǎng)規(guī)劃的現(xiàn)狀，提出一種基于Pareto蟻群算法的多目標電網(wǎng)規(guī)劃方法，在尋優(yōu)過程中對各目標函數(shù)隨機取權(quán)系數(shù)，使得各目標地位相同，解決了求取權(quán)系數(shù)的難點；直接求解多目標問題，使計算量大幅度降

3、低，求出Pareto前沿，并以圖的形式直觀地顯現(xiàn)出各目標之間的關系。最后通過18節(jié)點算例驗證了該算法在多目標電網(wǎng)規(guī)劃中的正確性。 最后，對Pareto蟻群算法進行改進。采用改進的快速排序方法構(gòu)造Pareto最優(yōu)解集，縮短了“慢速鏈”，降低了算法的時間復雜度；采用聚類算法裁剪非支配解，使所得解在整個Pareto解空間具有良好的多樣性和分布性；采用信息素更新變參數(shù)控制，加快算法全局收斂速度；采用揮發(fā)系數(shù)動態(tài)自適應調(diào)節(jié)機制，提高算法全