用于CBIR的圖像顏色和紋理特征提取.pdf

1、計算機(jī)技術(shù)、多媒體技術(shù)以及Internet技術(shù)的長足發(fā)展導(dǎo)致了大量圖像的出現(xiàn)，如何有效地、快速地從大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)庫中檢索出所需的圖像是目前一個相當(dāng)重要又富有挑戰(zhàn)性的研究課題。基于內(nèi)容的圖像檢索(content based image retrieval，CBIR)正是為了解決如何有效地從圖像數(shù)據(jù)庫中檢索出相關(guān)圖像的問題，近年來，此項技術(shù)的研究非?；钴S，在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用。 本文首先簡述CBIR領(lǐng)域的一些關(guān)鍵技術(shù)，包括顏色空間、圖

2、像主要低層特征(顏色、形狀和紋理)的描述方法、圖像特征間的相似性度量準(zhǔn)則等。圖像特征提取通常是CBIR的第一個步驟，它對整個檢索系統(tǒng)的性能有著至關(guān)重要的影響。本文重點(diǎn)研究顏色和紋理特征及其在基于內(nèi)容圖像檢索中的應(yīng)用，主要研究內(nèi)容和成果如下： ◇分析了顏色直方圖用于CBIR時存在的問題，在此基礎(chǔ)上提出一種應(yīng)用邊緣空間分布的圖像檢索方法。利用顏色向量角僅對色度和飽和度敏感而對亮度不敏感的特性提取彩色圖像邊緣。在邊緣像素及其近鄰提取顏

3、色向量角直方圖，同時又在平滑像素區(qū)提取顏色直方圖，將兩種直方圖結(jié)合起來描述圖像內(nèi)容特征。這一方法較充分地利用了顏色和圖像邊緣信息，具有良好的光照不變性。實驗結(jié)果表明，檢索效果優(yōu)于單純使用顏色直方圖的方法。 ◇提出了一種圖像特征提取方法，可用于以圖像關(guān)鍵塊為基礎(chǔ)的圖像檢索系統(tǒng)。以圖像塊灰度矩陣前兩個奇異值之比為其信息量大小的判據(jù)，低于閾值的圖像塊表示含有足夠的信息量，從其中提取由亮度統(tǒng)計參數(shù)、顏色成分和紋理特性共12個量，構(gòu)成初始