用于CBIR的圖像顏色和紋理特征提取.pdf

1、計(jì)算機(jī)技術(shù)、多媒體技術(shù)以及Internet技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展導(dǎo)致了大量圖像的出現(xiàn)，如何有效地、快速地從大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出所需的圖像是目前一個(gè)相當(dāng)重要又富有挑戰(zhàn)性的研究課題?；趦?nèi)容的圖像檢索(content based image retrieval，CBIR)正是為了解決如何有效地從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出相關(guān)圖像的問題，近年來，此項(xiàng)技術(shù)的研究非常活躍，在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用。 本文首先簡(jiǎn)述CBIR領(lǐng)域的一些關(guān)鍵技術(shù)，包括顏色空間、圖

2、像主要低層特征(顏色、形狀和紋理)的描述方法、圖像特征間的相似性度量準(zhǔn)則等。圖像特征提取通常是CBIR的第一個(gè)步驟，它對(duì)整個(gè)檢索系統(tǒng)的性能有著至關(guān)重要的影響。本文重點(diǎn)研究顏色和紋理特征及其在基于內(nèi)容圖像檢索中的應(yīng)用，主要研究?jī)?nèi)容和成果如下： ◇分析了顏色直方圖用于CBIR時(shí)存在的問題，在此基礎(chǔ)上提出一種應(yīng)用邊緣空間分布的圖像檢索方法。利用顏色向量角僅對(duì)色度和飽和度敏感而對(duì)亮度不敏感的特性提取彩色圖像邊緣。在邊緣像素及其近鄰提取顏

3、色向量角直方圖，同時(shí)又在平滑像素區(qū)提取顏色直方圖，將兩種直方圖結(jié)合起來描述圖像內(nèi)容特征。這一方法較充分地利用了顏色和圖像邊緣信息，具有良好的光照不變性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，檢索效果優(yōu)于單純使用顏色直方圖的方法。 ◇提出了一種圖像特征提取方法，可用于以圖像關(guān)鍵塊為基礎(chǔ)的圖像檢索系統(tǒng)。以圖像塊灰度矩陣前兩個(gè)奇異值之比為其信息量大小的判據(jù)，低于閾值的圖像塊表示含有足夠的信息量，從其中提取由亮度統(tǒng)計(jì)參數(shù)、顏色成分和紋理特性共12個(gè)量，構(gòu)成初始