基于MATLAB圖像處理技術的針織物結構參數(shù)測量的研究.pdf

1、本文為了解決針織物結構參數(shù)在人工測量時容易產生誤差以及費時費力等問題，提出了采用圖像處理的方法實現(xiàn)針織物結構參數(shù)的自動測量，包括線圈長度、密度、線圈歪斜度、面積孔隙率、未充滿系數(shù)以及編織密度系數(shù)等。借助功能強大的MATLAB語言編程，實現(xiàn)高速的運算和圖像處理。嘗試利用VC++和MATLAB混合編程，有效的提高了計算速度。 根據(jù)針織物的特點，將織物圖像經過灰度化、平滑化、二維快速傅立葉變換、頻譜圖中特征點的提取、圖像重建、細化等處

2、理實現(xiàn)了織物圖像有效信號的提取。根據(jù)空間域與頻率域的對應關系得出自動測量密度的公式。利用回歸分析得出二維線圈長度和三維線圈長度的關系式，實現(xiàn)了線圈長度的自動測量。運用傅立葉變換的旋轉性實現(xiàn)了對線圈歪斜角度的測量。 對不同紗線、不同密度、不同顏色以及不同簡單組織的測試結果和人工測試結果進行了多次實驗對比，用概率統(tǒng)計的方法檢驗該系統(tǒng)的測量數(shù)據(jù)和人工測量結果無顯著性差異。 本課題的密度測試主要針對簡單組織，線圈長度測試著重研究