基于GIS的縣域經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異分析及預(yù)測(cè)研究——以江西省為例.pdf

1、區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間發(fā)展的不均衡是當(dāng)前各個(gè)國(guó)家和地區(qū)存在的客觀現(xiàn)象，各個(gè)國(guó)家地區(qū)都采取一系列的措施，逐漸地減小經(jīng)濟(jì)之間的差距。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)在國(guó)際排名中躍升到第二位，但是在發(fā)展中人均占有量就非常低，這與我國(guó)的人口有著密切的聯(lián)系。國(guó)家制定的發(fā)展規(guī)劃中在2020年我國(guó)全面建成小康社會(huì)，當(dāng)務(wù)之急是保證區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的平衡化發(fā)展。江西省無(wú)論從歷史意義和在當(dāng)前的發(fā)展中，都占有重要地位，因此分析江西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)國(guó)家的小康社會(huì)具有重要的

2、研究意義。
　　本文分別以江西省80個(gè)縣（縣市）選取8個(gè)研究指標(biāo)，和11個(gè)地級(jí)市綜合指標(biāo)進(jìn)行研究分析，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理論指導(dǎo)下，對(duì)全省縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的差異性、集聚性、相關(guān)性進(jìn)行探究，揭示出全省各個(gè)縣增長(zhǎng)發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)其形成差異的因素進(jìn)行了分析，能夠?qū)崿F(xiàn)國(guó)家的目標(biāo)和制定經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)久的目標(biāo)中，提供參考和理論依據(jù)。本文研究的工作內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)具體如下：
　　一、定性定量的傳統(tǒng)方法對(duì)各個(gè)縣的人均GDP進(jìn)行分析，首先以江西省人均GDP與全國(guó)

3、人均 GDP進(jìn)行對(duì)比，采用傳統(tǒng)的加權(quán)變異系數(shù)和集中化指數(shù)，對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析，對(duì)比兩個(gè)指數(shù)得出江西省縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不平衡，1995—2007年這時(shí)期經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，出現(xiàn)了極度的不平衡地域之間的差距非常大，2007年開(kāi)始差異逐漸減小趨向平衡增長(zhǎng)。雖然江西省近幾年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)快速，跟全國(guó)的對(duì)比來(lái)時(shí)差距是增大的，還是處于落后狀態(tài)。
　　二、采用空間統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)全省各個(gè)縣的經(jīng)濟(jì)和市級(jí)分別采取綜合指標(biāo)進(jìn)行探究和綜合評(píng)價(jià)。論文使用ArcGIS軟件

4、、SPSS軟件、Geoda軟件進(jìn)行研究，從全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)來(lái)對(duì)各個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行研究分析。對(duì)全局空間自相關(guān)分析，Moran指數(shù)結(jié)果都呈現(xiàn)出了較強(qiáng)的空間集聚性和相關(guān)性，說(shuō)明了縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在顯著的全局空間自相關(guān)，并不是隨機(jī)分布，揭示出了一些相似的值之間存在著集聚性。從局部空間自相關(guān)分析中，選取了1996年、2004年、2012年三個(gè)時(shí)間斷面來(lái)進(jìn)行局部分析，根據(jù)Moran散點(diǎn)圖和 LISA集聚圖結(jié)果顯示，江西省90％縣域都集中

5、在第一或第三象限內(nèi)，表示呈現(xiàn)正的空間自相關(guān)性，說(shuō)明了全省的經(jīng)濟(jì)特性集聚性較強(qiáng)，空間異質(zhì)性較弱。對(duì)于市級(jí)研究單元采用綜合指標(biāo)進(jìn)行分析時(shí)，可以看出南昌、九江、新余等地區(qū)綜合得分相對(duì)較高，相對(duì)其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，贛州、吉安地區(qū)的經(jīng)濟(jì)落后于贛北地區(qū)，這樣說(shuō)明了江西省縣域之間的發(fā)展一直處于不平衡狀態(tài)，北強(qiáng)南弱的現(xiàn)象非常明顯。
　　三、采用組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)江西省各個(gè)縣域未來(lái)兩年的人均GDP進(jìn)行預(yù)測(cè)。綜合分析了當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，對(duì)灰色模型和組

6、合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了驗(yàn)證對(duì)比，最后選取精度較高的組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。對(duì)于預(yù)測(cè)的未來(lái)兩年的人均GDP采用了空間統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析，分析的結(jié)果為江西省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨向均衡化發(fā)展，差距逐漸縮小。這種變化符合政府制定的一系列的政策，贛南地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，與《國(guó)務(wù)院關(guān)于支持贛南等原中央蘇區(qū)振興發(fā)展的若干意見(jiàn)》的政策落地實(shí)施后，贛南的經(jīng)濟(jì)有了較快的發(fā)展變化，在南昌為省會(huì)城市的有利中心中，自主地變成了一個(gè)經(jīng)濟(jì)的紐帶，帶動(dòng)了周邊的

7、縣域的增長(zhǎng)，政府計(jì)劃實(shí)施的“昌九一體化”的構(gòu)想，九江一帶的縣域得到了快速增長(zhǎng)。
　　四、對(duì)于全省縣的經(jīng)濟(jì)差異因素進(jìn)行了分析，主要在自然決定的先決條件、區(qū)位之間的差別、區(qū)域政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行了分析。結(jié)合現(xiàn)存的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)和一些瓶頸，提出了一些對(duì)策和建議，更有利于經(jīng)濟(jì)的平衡化發(fā)展，為江西省政府制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略提供參考。
　　本論文在傳統(tǒng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析理論及基礎(chǔ)上，進(jìn)一步采用空間統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的布局和變化進(jìn)行探究