基于光譜診斷技術(shù)的乙醇柴油品質(zhì)檢測方法.pdf

1、越來越多的人選擇汽車出行，這必會帶來了不少問題，如日益減少的石油資源和石油需求量增加之間的矛盾，為了緩解矛盾，盡快尋找石油燃料的替代產(chǎn)品。乙醇柴油是柴油替代產(chǎn)品的一種，然而，不同廠商生產(chǎn)的乙醇柴油品質(zhì)參差不齊，不利于乙醇柴油的推廣使用，因此，需要一種便捷的手段對乙醇柴油的品質(zhì)進行檢測。本文采取了光譜診斷技術(shù)對乙醇柴油的主要指標做了研究。建立乙醇柴油品質(zhì)指標的準確可靠定量分析模型，具體結(jié)論如下：
　　1.以乙醇柴油為實驗?zāi)繕?，利用?/p>

2、紅外光譜（near infrared spectroscopy，NIR）技術(shù)對乙醇柴油的乙醇含量、密度、粘度進行定量分析，采用五種預(yù)處理方法對光譜數(shù)據(jù)進行處理，并建立了最小二乘支持向量機、主成分回歸和偏最小二乘回歸三種模型。結(jié)果表明：在多元散射校正-平滑預(yù)處理下，最小二乘支持向量機對乙醇柴油密度、粘度、乙醇含量的建模效果最好，相關(guān)系數(shù)分別Rp是0.995,0.995和0.995；RMSEP分別是6.8×10-4，1.13×10-2和0.

3、5714×10-1。
　　2.以乙醇柴油為實驗?zāi)繕耍弥屑t外光譜（mid-infrared spectroscopy，MIR）技術(shù)，對乙醇柴油進行光譜采集與分析。對乙醇柴油 MIR原始數(shù)據(jù)進行不同的預(yù)處理，并對光譜數(shù)據(jù)進行波段篩選，分別建立了乙醇柴油乙醇含量、密度、粘度 PLSR模型，得出以下主要結(jié)論：綜合比較八種變量篩選方法，發(fā)現(xiàn)UVE-SPA-CARS-PLS對乙醇含量的建模效果最好，模型預(yù)測集的 Rp、RMSEP分別為0.

4、978、0.825。變量篩選較原始光譜建立的模型來說，不僅模型輸入數(shù)量減少，預(yù)測效果也有所提高。
　　3.利用拉曼光譜技術(shù)，對乙醇柴油進行光譜采集與分析，對乙醇柴油拉曼光譜原始數(shù)據(jù)進行不同的預(yù)處理，并對光譜數(shù)據(jù)進行波段篩選，分別建立了乙醇柴油乙醇含量、密度、粘度PLSR模型，得出以下主要結(jié)論：發(fā)現(xiàn)SPA-CARS-PLS對乙醇含量的建模效果最好，模型預(yù)測集的Rp、RMSEP分別為0.978、0.825。波段篩選出的波長變量以及建模