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文檔簡介
1、礦產(chǎn)資源是國家經(jīng)濟建設(shè)的重要前提和基本動力之一。對礦產(chǎn)資源分類與鑒別的研究是礦產(chǎn)資源開發(fā)研究中一個重要的方面,對礦產(chǎn)資源的開發(fā)與利用有重要的意義?,F(xiàn)有的礦產(chǎn)資源分類與鑒別大部分都是利用礦產(chǎn)資源的化學(xué)成分分析來實現(xiàn),本文則利用礦產(chǎn)資源的物理性質(zhì)特征來實現(xiàn)對礦產(chǎn)資源的分類與鑒別。
本文以8類常見金屬礦產(chǎn)資源作為研究對象,以實現(xiàn)對礦產(chǎn)資源快速、準(zhǔn)確的分類與鑒別為目的。提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦產(chǎn)資源分類與鑒別系統(tǒng)研究的方法。本文
2、使用MATLAB7.0軟件的工具箱來創(chuàng)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦產(chǎn)資源分類與鑒別系統(tǒng),來實現(xiàn)對礦產(chǎn)資源快速、準(zhǔn)確的分類與鑒別。論文的主要研究內(nèi)容如下:
?。?)在分析了國內(nèi)外礦產(chǎn)資源分類與鑒別的研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,收集、整理礦產(chǎn)資源的物理性質(zhì)特征數(shù)據(jù)。
?。?)對礦產(chǎn)資源的性質(zhì)特征數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計分析研究,從中選取了顏色、條痕、光澤、解理、斷口、比重和硬度七種對礦產(chǎn)資源有重要影響的特征作為實驗研究的數(shù)據(jù),這些也是礦產(chǎn)資源分類與鑒
3、別系統(tǒng)研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
?。?)根據(jù) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于分類與鑒別的原理,提出了對礦產(chǎn)資源分類與鑒別的研究步驟,研究建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦產(chǎn)資源分類與鑒別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),包括樣本的選取與預(yù)處理、輸入輸出變量的選取、隱含層節(jié)點數(shù)的確定、初始權(quán)值和閾值的選取、訓(xùn)練算法及參數(shù)的選取。
(4)選取不同的訓(xùn)練算法和隱含層節(jié)點數(shù)對礦產(chǎn)資源的訓(xùn)練樣本進行訓(xùn)練,然后用未經(jīng)訓(xùn)練過的測試樣本對訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進行測試,最終確定能夠?qū)ΦV產(chǎn)資源
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