礦產資源分類與鑒別系統研究.pdf

1、礦產資源是國家經濟建設的重要前提和基本動力之一。對礦產資源分類與鑒別的研究是礦產資源開發(fā)研究中一個重要的方面，對礦產資源的開發(fā)與利用有重要的意義?，F有的礦產資源分類與鑒別大部分都是利用礦產資源的化學成分分析來實現，本文則利用礦產資源的物理性質特征來實現對礦產資源的分類與鑒別。
　　本文以8類常見金屬礦產資源作為研究對象，以實現對礦產資源快速、準確的分類與鑒別為目的。提出了一種基于BP神經網絡的礦產資源分類與鑒別系統研究的方法。本文

2、使用MATLAB7.0軟件的工具箱來創(chuàng)建基于BP神經網絡的礦產資源分類與鑒別系統，來實現對礦產資源快速、準確的分類與鑒別。論文的主要研究內容如下：
　?。?）在分析了國內外礦產資源分類與鑒別的研究現狀的基礎上，收集、整理礦產資源的物理性質特征數據。
　　（2）對礦產資源的性質特征數據進行了統計分析研究，從中選取了顏色、條痕、光澤、解理、斷口、比重和硬度七種對礦產資源有重要影響的特征作為實驗研究的數據，這些也是礦產資源分類與鑒

3、別系統研究的數據基礎。
　?。?）根據 BP神經網絡應用于分類與鑒別的原理，提出了對礦產資源分類與鑒別的研究步驟，研究建立基于BP神經網絡的礦產資源分類與鑒別系統的關鍵技術，包括樣本的選取與預處理、輸入輸出變量的選取、隱含層節(jié)點數的確定、初始權值和閾值的選取、訓練算法及參數的選取。
　?。?）選取不同的訓練算法和隱含層節(jié)點數對礦產資源的訓練樣本進行訓練，然后用未經訓練過的測試樣本對訓練好的網絡進行測試，最終確定能夠對礦產資源