利用衛(wèi)星資料反演表面海流的研究.pdf

1、海流對海洋中多種物理過程、化學過程、生物過程和地質過程，以及海洋上空的氣候和天氣的形成及變化，都有影響和制約的作用；對于海軍作戰(zhàn)，海流是考慮作戰(zhàn)的重要因素之一，恰當?shù)乩煤Ａ鳎瑢ψ鲬?zhàn)會起到降低戰(zhàn)爭消耗，增加勝利因素的一個籌碼。然而，目前利用的常規(guī)手段對大面積海域的表面海流實施高頻率實時觀測幾乎是不可能的。衛(wèi)星資料具有覆蓋范圍廣，時間分辨率和空間分辨率高的特點，因此，研究如何利用衛(wèi)星資料開展表面海流遙感反演，具有非常重要的理論和實踐意義。

2、
　　基于優(yōu)化通道組合和減少閾值設置的思想，利用MODIS資料的多光譜特性，提出了一種多種算法結合優(yōu)化的云檢測方法，為海流的監(jiān)測反演計算提供了較高的晴空像元可信度。分析最大相關系數(shù)方法(MCC)海表流反演原理以及其誤差來源，基于連續(xù)時刻水體紅外、光學特征，利用MCC方法反演得到表面海流場。采用DINEOF方法，對衛(wèi)星反演的海表流場結果中，由于云覆蓋和反演方法本身缺陷所導致的數(shù)據(jù)空白區(qū)插值補缺；并提出了一種基于變分同化方法并結合正則

3、化思想的表面海流場全局優(yōu)化方法，對插值后數(shù)據(jù)進行優(yōu)化調整。通過對Jason-1資料統(tǒng)計試驗，確定后向散射截面臨界點，使其可作為采用VC算法和Young算法的依據(jù)，實現(xiàn)0-20m/s與20-40m/s高度計風速反演算法的結合；利用海面高度數(shù)據(jù)，計算地轉流分量，并分析了其與MCC流和地波雷達實測流的差異。所得結論如下：
　　(1)提出的云檢測算法，實現(xiàn)了海上薄云和透明云以及耀斑區(qū)的云檢測，提高了海面低云、碎云以及部分被云覆蓋像元的識別