基于MODIS衛(wèi)星資料海霧反演及適用性分析.pdf_第1頁(yè)
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1、中國(guó)海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文基于MODIS衛(wèi)星資料海霧反演及適用性分析姓名：衣立申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：大氣物理學(xué)與大氣環(huán)境指導(dǎo)教師：張?zhí)K平201106基于MODIS衛(wèi)星資料海霧反演及適用性分析IISeaFogRetrievaltheApplicabilityofRetrievalbasingonMODISDataAbstractInthispaperthroughtheanalysisofspectralacteristicsoftarg

2、etsuchastheseasurfacewithoutcloudcloudsoondetectanewdynamicmethodtofindtheseafogareafromthestratuscloudsimprovingthesatellitedetectionalgithmofdayseafogmethod.UsingthisnewmethoddiscusstheseafogretrievalapplicabilityinYel

3、lowSeaBohaisea.Firstlysummarizethespectralacteristicsofseasurfacetargetsondifferentwavebssuchasvisiblelightshtinfrareddleinfraredfarinfraredspectralfeaturesthensuccessfullyusethestaticthresholdmethod、NDSI(nmalizeddiffere

4、ncesnowindex)、lseatemplatesothertemplatestodistinguishthelowcloudsseafoghighcloudslseawithoutcloudsfromthesurfacetargets.UsingfouryearsofLbradarsoundingdatadifferencesinverticalphysicalpropertybetweenseafoglowcloudaregiv

5、enthendetectanewdynamicmethodofmakingouttheseafogareafromthemixareaofseafoglowcloudsfinallyimprovedaytimeseafogretrievalalgithmbasedonMODISdata.PresentoneseafogretrievalexampleonMay12008YellowSea.Theretrievalresultsarewe

6、llmatchedupwiththeobservationswhichcontentsfiveairsoundingstationobservationsaroundtheYellowSeaoneICOADSobservationintheYellowSea.RetrievingyearsoftheMODISdatawiththenewseafogdetectionalgithmshowsthatthehighvaluesinfrequ

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