基于時間與地域約束的機場接送調(diào)度優(yōu)化算法及適用性分析.pdf

1、近年來，隨著服務業(yè)的蓬勃發(fā)展與市場競爭的日益激烈，很多航空票務公司對購票顧客提供免費接送機場的服務。這些公司基本都是依靠調(diào)度員的經(jīng)驗來對接送車輛作出調(diào)度，車輛的利用率并不高;同時在接送過程中對于接送時間準確度的把握也存在一定的問題，造成部分顧客的不滿。
　　基于此背景，本文研究了接送顧客到機場的車輛調(diào)度問題(VSAP)。根據(jù)顧客對于接送時間的不同要求，可將VSAP劃分為三類:考慮到達機場時間窗的VSAP問題、考慮顧客點預約時間窗的

2、VSAP問題、考慮雙時間窗的VSAP問題。本文對這三類VSAP問題的實例進行了合理的設計與分類，為算法的比較分析提供公共測試實例。在此基礎上，重點研究考慮顧客點預約時間窗的VSAP問題，先建立其數(shù)學模型，再設計開發(fā)兩種啟發(fā)式算法與精確算法對其進行求解。
　　針對考慮顧客點預約時間窗的VSAP問題，首先提出了基于時間和地域劃分的極線掃描啟發(fā)式算法(SPTD)求解最小化成本模型。通過與以往提出的基于排序的聚類優(yōu)先啟發(fā)式算法(PBCPH

3、)與Sweep算法進行比較與分析，結(jié)果表明:對中等規(guī)模以上實例該算法優(yōu)于以往算法，并且對于大規(guī)模實例具有較好的效果;同時，對于多種地理分布類型的實例，該算法具有廣泛的適用性。
　　其次，針對SPTD算法本身的缺陷和其在中等規(guī)模實例求解中的效果并不令人滿意的問題，提出了最近點優(yōu)先的雙向極線掃描啟發(fā)式算法(TSNP)。通過與SPTD的比較分析，結(jié)果表明:對中等和大規(guī)模實例，TSNP算法優(yōu)于SPTD算法;此外，通過對比TSNP算法求解最

4、小化車次模型的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)TSNP算法在顧客點人數(shù)差異顯著情況下，該算法適用于求解最小化車次模型，且該算法對于不同分布類型的實例具有廣泛的適用性。
　　第三，提出了基于集劃分的精確算法(EBSM)，以彌補前兩個算法對于求解小規(guī)模實例不能保證最優(yōu)解的缺點。通過計算結(jié)果分析，該算法可以精確求解小規(guī)模甚至中等規(guī)模的實例;在計算時間可接受的范圍，完全可以使用該算法求解中小規(guī)模的實例。
　　最后，設計開發(fā)了算法應用模塊，將設計的實例與上