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1、ASTUDYONSPATIALⅢVARIANTFEATURESBASEDFAST3DRECONSTRUCTIONTECHNOLOGYOFIRREGULAROBJECTSADisse似ionSubmi仕edtoSoutlleastUniVersi夠FortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYWANXueyinSupeⅣisedbyPro£WANGQingSchoolofInstrumentScie
2、nceand:EngineeringSoutheastUniVers時April2015摘要摘要由于地形地物具有輪廓復(fù)雜、不易接觸等特點,尤其是在不規(guī)則地物的三維測量中,衛(wèi)星定位技術(shù)、全站儀實地測量和無人機低空遙感等測量方法均存在各自的局限性。本論文致力于研究一種基于空間不變特性的不規(guī)則地物近景攝影測量的三維重建方法,為不規(guī)則地物的土方量(即體積)計算、可視化表達(dá)等研究提供了一種新的技術(shù)手段。本論文的研究內(nèi)容主要有以下四個方面:(1)提
3、出了一種面向不規(guī)則體三維重建研究的Delaunay三角網(wǎng)構(gòu)建算法。該算法結(jié)合了空間點、線、面的拓?fù)潢P(guān)系,在現(xiàn)有的Delaunay三角網(wǎng)生長算法上進行改進,引入了新的數(shù)據(jù)成員和函數(shù)成員,實現(xiàn)了三角網(wǎng)邊界邊的自動檢測與可視化表達(dá)。(2)利用體積等幾何量的空間不變特性,提出了一種利用三角網(wǎng)邊界邊信息構(gòu)建最小二乘基準(zhǔn)面的算法。該算法通過對Del猢ay三角網(wǎng)的邊界邊上的點進行最小二乘法擬合計算,并得到一個平面。通過實驗驗證,該平面能夠準(zhǔn)確表達(dá)三角
4、網(wǎng)的底面輪廓,為后續(xù)的體積測量等研究提供了投影基準(zhǔn)面。(3)研究了一種基于特征點檢測的自適應(yīng)插值細(xì)分算法。采用SⅢT算子提取圖像間的特征點對,在特征點對的數(shù)量小于閾值的情況下進行三維點云的插值細(xì)分操作,實現(xiàn)了一種更優(yōu)的體積測量。實驗驗證本論文提出的細(xì)分算法能有效提高體積測量的精度。(4)針對本論文研究的不規(guī)則空間地物和地理信息獲取的特定要求,結(jié)合前期所完成的工作,在Windows平臺上,使用Ⅵsualstudio2010,采用面向?qū)ο蠹?/p>
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