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1、碩士學(xué)位論文論文作者:學(xué)科專業(yè):指導(dǎo)教師:培養(yǎng)單位:培養(yǎng)類別:完成時(shí)間:沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)位評(píng)定委員會(huì)單位代碼:?jiǎn)挝淮a:10166基于改進(jìn)的協(xié)同過(guò)濾算法的練習(xí)測(cè)試推薦基于改進(jìn)的協(xié)同過(guò)濾算法的練習(xí)測(cè)試推薦系統(tǒng)系統(tǒng)徐琳計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)楊姝教育技術(shù)學(xué)院全日制2015年3月RecommendationsystembasedonimprovedcollabativefilteringalgithmfexercisetestAbstractWithth
2、erapiddevelopmentofinfmationtechnologywktechnologytheinfmationontheInterincreasesgreatlybutitcausesabigprobleminfmationoverload.Inthefaceofthesevastamountsofinfmationitisnoteasyftheuserstosearchftheinfmationgoodstheyarer
3、eallyinterestedinsorecommendationsystemappearedatthehisticmoment.Itcanprovidepersonalizedrecommendationserviceswhicharebasedondifferentusers’preference.Ithasbeenappliedwidelybecauseofitsuniqueadvantageespeciallyinthefiel
4、dofElectronicCommerceithasachievedconsiderablesuccess.TherapiddevelopmentofInteralsomakesthefmofeducationchangedundergoneearthshaking.EducationisnotonlyinthetraditionalclassroombutalsocanbecarriedoutontheInter.Onlineprac
5、ticetestisakindofsupplementofclassroomlearningitcanbeusedasaplatfmofstudentsautonomouslearning.Withmemeresourcesappeareditisnecessarytohelpthestudentschoosethequestions.Thispaperdesignsacollabativefilteringalgithmsystemw
6、hichisbasedonimprovedpracticetestrecommendation.Thesystemcanrecommendtestquestionsinaccdancewiththeirlearningconditionspersonalityacteristicsfstudents.Firstlythepaperintroducesthebasiclevelinthedomesticfeignresearchrecom
7、mendationsystemnarratesthemaincontentsoftheresearchthefocusesthesignificanceoftheresearch.Secondlythisarticleanalyzesthecollabativefilteringrecommendationtechnologyclassificationinthepersonalizedrecommendationalgithmdesc
8、ribestheuserbasedcollabativefilteringalgithmindetailwithincludingthecomparisonofsimilaritycalculationmethodillustratesseveralstardstoevaluatethequalityoftherecommendation.Thirdlyaccdingtotheactualdemthepaperdesignsthefun
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