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文檔簡介
1、分類號(hào):密級(jí):公開UDC:學(xué)號(hào):碩士學(xué)位論文2014年05月29日基于基于NginxNginx的地理信息服務(wù)的地理信息服務(wù)集群集群構(gòu)建技術(shù)研究構(gòu)建技術(shù)研究StudyonDeploingTechnologiesofGeoInfmationServerClusterBasedonNginx學(xué)位類別:學(xué)術(shù)型碩士______________________作者姓名:楊玉霞學(xué)科、專業(yè):地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師:馬大喜教授研究方向:地理信息服務(wù)
2、平臺(tái)部署江西理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要I摘要伴隨著地理信息服務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域的日益廣泛,地理信息服務(wù)平臺(tái)的訪問量和網(wǎng)絡(luò)流量呈現(xiàn)出爆炸式增長趨勢(shì),給后臺(tái)地理信息服務(wù)器帶來極大壓力,嚴(yán)重限制其推廣與應(yīng)用。因此,研究如何提高地理信息服務(wù)平臺(tái)的并發(fā)用戶量與響應(yīng)時(shí)間,對(duì)促進(jìn)地理信息服務(wù)應(yīng)用與推廣具有重要的理論和實(shí)際意義。目前,集群技術(shù)是應(yīng)對(duì)大規(guī)模用戶訪問和提高服務(wù)質(zhì)量的主流技術(shù)手段。在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中,大多數(shù)網(wǎng)站多采用軟件技術(shù)來實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,而此技術(shù)在地理信
3、息服務(wù)領(lǐng)域中研究較少。因此,本文基于Nginx開源負(fù)載均衡軟件,深入探討高性能地理信息服務(wù)平臺(tái)搭建的相關(guān)技術(shù),主要工作內(nèi)容與研究成果如下:(1)對(duì)計(jì)算機(jī)集群技術(shù)的概念與特點(diǎn),負(fù)載均衡集群的基本工作原理、實(shí)現(xiàn)方式與分類體系進(jìn)行詳細(xì)論述與總結(jié),重點(diǎn)對(duì)常用的負(fù)載均衡調(diào)度算法進(jìn)行對(duì)比分析。(2)對(duì)Nginx的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和工作流程進(jìn)行詳細(xì)分析與描述,在Linux環(huán)境下,采用Nginx、Geoserver等開源軟件搭建地理信息服務(wù)器集群,并利用北京城
4、區(qū)和贛州地區(qū)的兩組遙感影像為例詳細(xì)說明集群的搭建過程與重要的配置信息,同時(shí)利用LoadRunner測(cè)試軟件對(duì)單臺(tái)地理信息服務(wù)器、輪詢調(diào)度算法和加權(quán)最小連接調(diào)度算法進(jìn)行對(duì)比試驗(yàn),以驗(yàn)證集群技術(shù)的有效性。(3)針對(duì)加權(quán)最小連接調(diào)度算法的缺陷與地理信息服務(wù)的特點(diǎn),本文設(shè)計(jì)基于動(dòng)態(tài)負(fù)反饋機(jī)制的自適應(yīng)調(diào)度算法,并將其在Nginx軟件中實(shí)現(xiàn)。在本文算法的設(shè)計(jì)過程中,引入服務(wù)器的物理性能值對(duì)負(fù)載率load進(jìn)行約束得到綜合負(fù)載率LOAD,LOAD可更準(zhǔn)
5、確地反映不同性能的服務(wù)器在面對(duì)相同load時(shí)服務(wù)器的負(fù)載承載能力;根據(jù)更新后權(quán)值是否非零,劃分為“可用服務(wù)器數(shù)組”和“不可用服務(wù)器數(shù)組”,便于調(diào)度模塊直接調(diào)用可用服務(wù)器等優(yōu)化措施的采用來提高系統(tǒng)的效率。(4)對(duì)加權(quán)最小連接調(diào)度算法與本文算法進(jìn)行負(fù)載測(cè)試,測(cè)試結(jié)果表明:本文算法的平均響應(yīng)時(shí)間比加權(quán)最小連接調(diào)度算法縮短約8秒鐘,且其并發(fā)訪問量比加權(quán)最小連接調(diào)度增加約20個(gè);充分表明本文所設(shè)計(jì)算法的有效性。關(guān)鍵詞:地理信息服務(wù);負(fù)載均衡;動(dòng)態(tài)
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